複数のリストの平均値をcsvで保存したい

Question

前提・実現したいこと

pythonで5つの同型のリストの各要素の平均値を算出し、それを一つのリストとしてcsv出力したいです。具体的には、分割されたデータセットにおけるtest & valdiation accuracyとtest & validation lossを結合し平均値を算出したいです。

該当のソースコード

l1 = np.array([hist1_acc_t, hist1_acc_v, hist1_loss_t, hist1_loss_v])
l2 = np.array([hist2_acc_t, hist2_acc_v, hist2_loss_t, hist2_loss_v])
l3 = np.array([hist3_acc_t, hist3_acc_v, hist3_loss_t, hist3_loss_v])
l4 = np.array([hist4_acc_t, hist4_acc_v, hist4_loss_t, hist4_loss_v])
l5 = np.array([hist5_acc_t, hist5_acc_v, hist5_loss_t, hist5_loss_v])
print(l1)
print(l2)

[[0.10070547 0.10070547 0.10767196 0.09973545 0.09735449 0.10811287 0.09585538 0.09250441 0.10194004 0.1037037 ]
 [0.09761905 0.09761905 0.10714286 0.10714286 0.10714286 0.10714286 0.10714286 0.10714286 0.10714286 0.10714286]
 [7.92404804 7.62354136 9.44358865 8.73619558 8.3755235  8.43941341 8.54785317 8.47209026 8.58998024 8.511355  ]
 [7.11279963 9.838845   9.83909204 8.27733405 9.97837952 9.74495718 8.49423057 8.28946062 8.6986765  8.28930765]]
[[ 0.09902998  0.1         0.1005291   0.1021164   0.10238095  0.1005291  0.10123457  0.10088184  0.10132275  0.10088184]
 [ 0.08809524  0.08809524  0.20873016  0.09761905  0.09761905  0.09761905  0.09761905  0.09761905  0.09761905  0.09761905]
 [ 8.3473732   8.52448915  8.52510751  7.90851062  8.19653996  8.3618631  8.17025893  8.15487021  8.32441265  8.48532524]
 [10.71981463  8.00788043  6.72202548  9.58131434  6.38327795  8.37885253 10.09300022 10.25929798 10.47676442 10.18254512]]

試したこと

上の各リスト15の1行1列目だけを5つ集めて平均を算出し、最終的に4行10列のaverageリストを生成したいです。リスト15の行数、列数はすべて同じです。お力をお貸しいただけますと幸いです。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

現在は4行10列ですが、最終的にリストの形は4行1000列になります。

Comments

[退会済みユーザー]

ご自身で試した内容と結果を記述してください。
あと、用語(変数名)の定義も。

Answer 1

単純に

ave = (l1+l2+l3+l4+l5)/5

または

ave = np.mean([l1,l2,l3,l4,l5], axis=0)

として各配列の要素毎の平均を算出し

np.savetxt('hoge.csv', ave, fmt='%.2f')

のようにCSVに吐き出せばよいのでは。

CSV出力時の少数のフォーマット（有効桁等）は適当に設定してください。