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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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python グラフ描画コードに関して

goma-goma

総合スコア39

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/10/15 12:15

pythonで以下のように6行1列でグラフを表示させたいと考えているのですが、
こちら、for文等を使ってもう少し効率よくシンプルなコードできないでしょうか?

アバウトな質問で申し訳ないですが、回答いただけますと助かります。よろしくお願いします。

python

1 fig = plt.figure() 2 axes1 = fig.add_subplot(6,1,1) 3 axes2 = fig.add_subplot(6,1,2) 4 axes3 = fig.add_subplot(6,1,3) 5 axes4 = fig.add_subplot(6,1,4) 6 axes5 = fig.add_subplot(6,1,5) 7 axes6 = fig.add_subplot(6,1,6) 8 9 axes1.plot(df.index,df["aaa"]) 10 axes2.plot(df.index,df["bbb"]) 11 axes3.plot(df.index,df["ccc"]) 12 axes4.plot(df.index,df["ddd"]) 13 axes5.plot(df.index,df["eee"]) 14 axes6.plot(df.index,df["fff"]) 15 axes2.set_ylim(-0.2, 4.3) 16 axes3.set_ylim(-0.2, 1.2) 17 axes4.set_ylim(-0.2, 1.2) 18 axes5.set_ylim(-0.2, 1.2) 19 axes6.set_ylim(-0.2, 1.2) 20 21 axes1.set_ylabel("aaa") 22 axes2.set_ylabel("bbb") 23 axes3.set_ylabel("ccc") 24 axes4.set_ylabel("ddd") 25 axes5.set_ylabel("eee") 26 axes6.set_ylabel("fff")

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同じ処理は以下のように for 文を使ってまとめてください。

python

1import matplotlib.pyplot as plt 2import pandas as pd 3 4# 適当なデータを作る。 5x = np.linspace(-2, 2, 30) 6df = pd.DataFrame( 7 {"a": x, "b": x ** 2, "c": x ** 3, "d": x ** 4, "e": x ** 5, "f": x ** 6} 8) 9 10# 描画する。 11fig = plt.figure(figsize=(3, 12)) 12for i, name in enumerate(df, 1): 13 ax = fig.add_subplot(6, 1, i) 14 ax.plot(df.index, df[name]) 15 ax.set_ylabel(name) 16 17plt.show()

イメージ説明

投稿2019/10/15 12:30

tiitoi

総合スコア21956

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