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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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__init__() got an unexpected keyword argument 'random_state'とエラーが出てしまいます。

secondson

総合スコア21

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/10/15 06:37

教師内分類法であるk-means法の拡張版であるクラスタリング手法のx-means法について学ぼうかと思っており、取り合えず適当なデータを使ってx-means法の理解をしようと試みましたが、以下のサンプルコードを実行したところエラーが出てしまいました。

python

1import numpy as np 2import matplotlib.pyplot as plt 3from pyclustering.cluster.xmeans import xmeans 4# データの準備 5x = np.array([np.random.normal(loc, 0.1, 20) for loc in np.repeat([1,2], 2)]).flatten() 6y = np.array([np.random.normal(loc, 0.1, 20) for loc in np.tile([1,2], 2)]).flatten() 7 8# クラスタリングの実行 9x_means = xmeans(random_state = 1).fit(np.c_[x,y]) 10 11# 結果をプロット 12plt.scatter(x, y, c = x_means.labels_, s = 30) 13plt.scatter(x_means.cluster_centers_[:,0], x_means.cluster_centers_[:,1], c = "r", marker = "+", s = 100) 14plt.show()

error

1Traceback (most recent call last): 2 File "C:\python_program\test.py", line 9, in <module> 3 x_means = xmeans(random_state = 1).fit(np.c_[x,y]) 4TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'random_state'

プログラミングは専門でなく知識量も少なく常識的な質問かと思いますが、ご教授して頂けたらと思っております。
よろしくお願いします。

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TypeError: init() got an unexpected keyword argument 'random_state'

型エラー: init() に認識できないキーワード引数 random_state が指定されました。

関数の引数にないものを指定した場合にこのようなエラーが起こります。
ドキュメントを確認すると、random_state という引数は存在しないことがわかります。

pyclustering.cluster.xmeans

解決方法としては、ドキュメントのサンプルなどを確認し、正しい引数を指定してください。

投稿2019/10/15 06:53

tiitoi

総合スコア21956

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