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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Pandasでピボットテーブル作成後インデックス列を参照したい

realnao

総合スコア9

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2019/10/15 05:29

前提・実現したいこと

Pandasでピボットテーブル作成後、
インデックスとなっているカラム('weekday')を参照したい。

発生している問題・エラーメッセージ

Pandasでピボットテーブル作成・コピー後、
インデックスとなっているカラム('weekday')を参照したいのですが、
KeyErrorとなってしまいます。

KeyError: 'weekday'

該当のソースコード

python

1 df_pv = pd.pivot_table(df, index=['weekday','time'], values=['col1']) 2 df_pv_select = df_pv[~np.isnan(df_pv['col1'])].copy() 3 df_pv_select['yobi'] = df_pv_select['weekday']

試したこと

df_pv_select作成後にインデックスを解除すれば、
df_pv_select['weekday']の参照がうまくいくかと思い下記を試みましたが、
何故かインデックスが解除ができませんでした。

df_pv_select.reset_index()

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ultiIndexより特定のLevelの値を取得したい場合は pandas.MultiIndex.get_level_values() をお使いください

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.MultiIndex.get_level_values.html

Python

1# df_pv_select['yobi'] = df_pv_select['weekday'] 2# 上を以下のように書き換える 3df_pv_select['yobi'] = df_pv_select.index.get_level_values('weekday')

df_pv_select['weekday']の参照がうまくいくかと思い下記を試みましたが、何故かインデックスが解除ができませんでした。

DataFrame.reset_index() はデフォルトでは非自己破壊関数であり、インデックスをリセットしたデータフレームを戻り値で返す関数となりますので

Python

1df_pv_select = df_pv_select.reset_index()

のように自分自身を戻り値で上書きするか

Python

1df_pv_select.reset_index(inplace=True)

のように自己書換えを行うようパラメータを指定する必要があります。

投稿2019/10/15 07:57

magichan

総合スコア15898

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realnao

2019/10/15 13:15

迅速かつ的確なご回答、誠にありがとうございました。m(__)m pythonはじめたばかりですので、いつか自分も回答者になれるよう精進したいと思います。
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