【python3,pandas】trueなら別columに'1'を入力する

Question

できたこと

X列に特定の文言を含むものをtrue, 含まないものをfalseと返すところまでできました。
（docという名前のcolumに'トイレ'が含まれていたらtrue）
df_toilet = df_1['doc'].str.contains('トイレ')

###困っていること
この次のコードがわからないので教えていただけませんでしょうか。

trueの場合、Y列に'1'と入力　（falseの場合は空白）

過去の質問にありそうですが検索で見つけられませんでした。。よろしくお願いいたします。

Answer 1

下記の方法でも出来ます。

df_toilet.loc[df_toilet['doc'].str.contains('トイレ'), 'Y'] = 1  #'1'?

Comments

[NAOMI0703]

ありがとうございます！！！とても助かりました！
とってもスマートで勉強になります。

[NAOMI0703]

追加で質問しても良いでしょうか？すいません..
先ほど’トイレ’というキーワードがあればY列に'1'との条件に致しましたが、
複数のキーワードに対応するにはどのように書き換えれば良いでしょうか（例えば'トイレ’, 'お手洗い'）。
以下安直でお恥ずかしいのですが、エラーになってしまいました…。

df_toilet.loc[df_toilet['doc'].str.contains('トイレ', 'お手洗い'), 'Y'] = 1

ご教示いただけますでしょうか。よろしくお願いいたします。

[NAOMI0703]

この入力をもとのdf_toiletに反映のですがどうしたら良いでしょうか？
（’inplace=true’の’ようなことを意図しています）

[meg_]

条件が複数ある場合は &(かつ) か |(または) を使います。（str.containsだけでなく比較演算子も）
df_toilet.loc[df_toilet['doc'].str.contains('トイレ') | df_toilet['doc'].str.contains('お手洗い'), 'Y'] = 1

>この入力をもとのdf_toiletに反映のですがどうしたら良いでしょうか？
上記コードで反映されていませんか？

[NAOMI0703]

>条件が複数時
ありがとうございます！！

>dfに反映
例えば,
df_toilet.loc[df_toilet['doc'].str.contains('トイレ'), 'Y'] = 1
df_toilet.loc[df_toilet['doc'].str.contains('和式'), 'Z'] = 1
とするとZ列にしか'1'が反映されていない状態になります。
Y列およびZ列に'1'がある状態にしたいのですがどのようにしたらよいでしょうか。
初歩的ですいません。。。

[meg_]

当方では正しく動作しています。データに問題はありませんか？
例）
df_toilet = pd.DataFrame({'doc':['トイレ','和式']})
df_toilet.loc[df_toilet['doc'].str.contains('トイレ'), 'Y'] = 1
df_toilet.loc[df_toilet['doc'].str.contains('和式'), 'Z'] = 1
df_toilet
# doc Y Z
#0 トイレ 1.0 NaN
#1 和式 NaN 1.0

[NAOMI0703]

ご回答ありがとうございます！
よく見ましたらできておりました。余計なQをしてしまい申し訳ございません。
データ量が多く発生頻度が少ないため見過ごしていました。
ありがとうございます！とても助かりました！