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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Jupyter Notebookについて

rikubon_

総合スコア39

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/10/05 03:37

前提・実現したいこと

今、Jupyter Notebookでタイタニックのデータセットの前処理をしていました。そこで欠損値を補完して特徴量でいらないものを削除していました。そこでなぜか出力してみると欠損値が補完されていませんでした。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ

該当のソースコード

Python3

1# 欠損値の補完 2train_age_mean = train['Age'].mean() 3train.fillna(value={'Age':train_age_mean}) 4# 特徴量の削除 5train.drop('PassengerId', axis=1, inplace=True) 6train.drop('Name', axis=1, inplace=True) 7train.drop('Ticket', axis=1, inplace=True) 8train

試したこと

別のセルに特徴量の削除を書いたりもしました。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

。まだ前処理は途中段階です。

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guest

回答2

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ベストアンサー

fillnaは非破壊的メソッドなので、inplace=Trueにしないと、元のデータに変更は反映されません。

pandas: powerful Python data analysis toolkit¶
pandas.DataFrame.fillna

投稿2019/10/05 03:50

編集2019/10/05 03:54
nandymak

総合スコア799

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fillnaにも「inplace=True」の指定が必要かと思います。

投稿2019/10/05 03:48

meg_

総合スコア10736

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