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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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pythonで横軸に時間、縦軸に電極とした図を作りたい

ryu0311

総合スコア32

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/10/04 11:52

表題の通りなのですが、ラスター図を作りたいです。

ラスター図というのは、ニューロンからの計測データに対して、
横軸に計測時間、縦軸に電極とした図です。

もう少し状況を詳しく書くと、
いま、時間が0~100秒まであるとして、
1秒ごとに発火した(1)、発火しない(0)のデータが電極数(10)だけあるとします。

電極1 [0,1,1,...,0]
電極2 [0,1,0,...,1]
みたいな感じです。

これを、横軸に0~100(s)、縦軸に電極1,2...,10として、
0のところは何もせず、1のところは黒丸などをつけるとして、
一斉に表示したいです。

どうすればよいでしょうか?
あまり時系列に使うイメージはないですが、散布図?

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ラスター図がどのような図をイメージされているのかわかりませんが、散布図で描画する場合、以下のような感じでしょうか。

横軸を時間軸、縦軸を各ニューロンとし、0を白、1を黒の点で描画すればよいと思います。

python

1import numpy as np 2import matplotlib.pyplot as plt 3 4# ダミーのデータを作成 5n_neurons = 20 # ニューロン数 6n_times = 100 # 時間の長さ 7data = np.random.randint(0, 2, (n_times, n_neurons)) 8print(data) 9 10# 描画 11fig, ax = plt.subplots() 12 13x_pos, y_pos = np.indices(data.shape) 14# 1は黒、0は白の点として描画する。 15ax.scatter(x_pos, y_pos, c=data, s=5, cmap="gray_r", marker='s') 16ax.set_xlabel("time") 17ax.set_ylabel("neurons") 18 19plt.show()

イメージ説明

投稿2019/10/04 12:11

tiitoi

総合スコア21956

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ryu0311

2019/10/04 12:23

perfectです。thx
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