pythonによる時系列データのフィルタ処理

pythonを使って、

19/09/15/08:00:00 0.587
19/09/15/08:00:10 0.689
・
・
・

の時系列データにローパスフィルタをかけたいのですが、どうすればよろしいんでしょうか。
19/09/15/08:00:00の形の時系列データを読み込む方法、時系列データのフィルタ処理、いくら調べてもわからないです。。

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回答1件

ベストアンサー

データファイル(data.txt)

Text
119/09/15/08:00:00 0.587
219/09/15/08:00:10 0.689
3(以下略)

の形式とすると、pandas にて以下のように読み込むことができます。

import pandas as pd
df = pd.read_table('data.txt', sep=' ', header=None, names=['datetime', 'value'], index_col='datetime')
df.index = pd.to_datetime(df.index, format="%y/%m/%d/%H:%M:%S")
print(df)
#                     value
#datetime
#2019-09-15 08:00:00  0.587
#2019-09-15 08:00:10  0.689

上記のデータを日時でフィルタリングする方法は以下のように書けます

Python
1# '2019/09/15 08:00:05' 以前のデータを抜き出す
2df[:'2019/09/15 08:00:05']
3#                     value
4#datetime
5#2019-09-15 08:00:00  0.587
6
7# '2019/09/15 08:00:05' 以降のデータを抜き出す
8df['2019/09/15 08:00:05':]
9#                     value
10#datetime
11#2019-09-15 08:00:10  0.689
12
13# '2019/09/15 08:00:00' から '2019/09/15 08:00:05' の間のデータを抜き出す
14df['2019/09/15 08:00:00':'2019/09/15 08:00:10']
15#                     value
16#datetime
17#2019-09-15 08:00:00  0.587
18#2019-09-15 08:00:10  0.689