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CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

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CUDAにおいてデバイス側で動的にメモリを確保する方法

pypy7

総合スコア15

CUDA

CUDAは並列計算プラットフォームであり、Nvidia GPU(Graphics Processing Units)向けのプログラミングモデルです。CUDAは様々なプログラミング言語、ライブラリ、APIを通してNvidiaにインターフェイスを提供します。

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投稿2019/09/16 09:42

#CUDAにおいてデバイス側で動的にメモリを確保する方法

CUDAでデバイス側のコードで動的にメモリを確保したいのですが普通のmallocや,cudaMallocという関数を使うとエラーになりました(cudaMallocはホストコードでしか使えないみたいです).

シェアードメモリやグローバルメモリではなくレジスタに配列を宣言したいのですが,どうすればよいのでしょうか.

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すみません 普通のmallocでいけました

投稿2019/09/16 10:33

pypy7

総合スコア15

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