pythonの場合、scipy.stats.probplotを使うと実現できます。
import scipy.stats as stats
import matplotlib.pyplot as plt
x=stats.poisson.rvs(mu=1.5,size=1000) #平均1.5のポアソン分布に従う乱数
stats.probplot(x,dist='poisson',sparams=(1.5),plot=plt)
plt.show()
distで評価したい分布を指定し、sparamsでその分布に必要なパラメーターを指定します
バッドをするには、ログインかつ
こちらの条件を満たす必要があります。
2019/09/13 08:41