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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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【Python】マルチカラムのアクセス方法について

essa

総合スコア81

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2019/09/11 15:53

標記について教えていただきたいことがあります。

例えば、下記のようなマルチカラムのDataFrameがあるとします。

df

AA
BBCC
value
hogehogehogehogehogehoge
hogehogehogehogehogehoge
piyopiyohogehogehogehoge
hogehogehogehogehogehoge

この場合、例えばAAの下にあるBBやCCにアクセスしたい場合は
df["AA"]["BB"]とすることでSeries型で抽出することがでできます。

もし、valueの部分したい場合はどのようにすればいいでしょうか?
df["title"]とした場合、
Key Error:titleというエラーが発生しました。

今やりたいことは、Valueの値でpiyopiyoの部分だけを抽出するということがしたいです。
イメージとしては

python:1.py

1df[df[value]=="piyopiyo"]

というイメージです。

ご存じの方がいましたら、どうぞ教えていただければと思います。

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meg_

2019/09/11 22:07

上記DataFrameはどのように作成されましたか?
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ベストアンサー

質問に記述された表を見る限り、value 行は Index のように見えるのですが違いますかね?

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame([['hogehoge','hogehoge'],['hogehoge','hogehoge'], 4 ['hogehoge','hogehoge'],['hogehoge','hogehoge']]) 5df.index = pd.Index(['hogehoge','hogehoge','piyopiyo','hogehoge'], 6 name='value') 7df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('AA','BB'), ('AA','CC')]) 8print(df) 9# AA 10# BB CC 11#value 12#hogehoge hogehoge hogehoge 13#hogehoge hogehoge hogehoge 14#piyopiyo hogehoge hogehoge 15#hogehoge hogehoge hogehoge

であれば通常通り

Python

1df[df.index == 'piyopiyo'] 2# AA 3# BB CC 4#value 5#piyopiyo hogehoge hogehoge

でよい気がします。

あと、MultiIndexからの列の選択ですが、df['AA']['BB'] としなくても、tupleを使って記述できます。

python

1df[('AA','BB')]

ですので`loc[]``を使って行と列を指定することも可能です。

Python

1df.loc['piyopiyo', ('AA','BB')]

投稿2019/09/12 00:38

magichan

総合スコア15898

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essa

2019/09/12 11:56

いつもご回答いただき、ありがとうございます。 おっしゃるとおりで、Indexでした。 MultiIndexの列の選択ですが、どの方法が一般的なのでしょうか。
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