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Q&A

2回答

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深層学習 活性化関数の役割について

doodai

総合スコア21

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

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投稿2019/08/31 07:36

ある教本に
「活性化関数は決定境界を曲線にする役割がある」
と書いてあったのですが、この意味がよくわかりません。

抽象的で申し訳ないのですがどなたか教えていただけるとありがたいです。

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Q71

2019/09/01 11:32

政治的なニュースで、特定の言葉だけを抜き出したがために、発言者の意図と反対の意味に理解されることがあります。 特定の言葉だけを抜き出すのではなく、「ある教本」がなんなのか、それの何ページ目に書かれているのか、明らかにして下さい。
guest

回答2

0

活性化関数でも、ステップ関数なら、入力に対して出力は0か1となります。それに対して、ジグモイド関数なら、たとえば0.754、0.887...のように連続的な実数値が返されます。「曲線にする」という言葉尻から、後者を想像してしまったのですが..おっしゃている事と、なにか関係がありますかね。

投稿2019/09/01 07:03

okahijiki

総合スコア404

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0

曲線と言っているのは「滑らか」と言いたいのだと思いますが、イメージとしては、目的変数が0か1(例えば、画像に犬が写っているなら1、そうでないなら0)のときに、活性化関数の出力は0〜1の連続的な値をとる(0,1だけでなく0.5や0.77のような値もとる)ということだと思います。

投稿2019/08/31 09:42

gnbrganchan

総合スコア438

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