複数のcsvファイルの要素を対応づけたい

Question

文章にすると長くなりそうなので箇条書きにします。
・行数の異なる2つのcsvファイル(以下①②)から出力した2次元配列を取得する
・前者のファイルの行毎の最大値がその行の2番目に大きい値の2倍を超える行に限り、以下の要素を得る
「①の0番目の要素(❶とする), ①の最大値, (❶と同じものを含む最後の要素の左隣に位置する)②の0番目の要素, (❶と同じものを含む)最後の要素」の順番で取得する(ここの部分が完全でない)

現在、以下のエラーが出ております。
乱文で恐縮ですが、下記のような出力結果を得る為にお知恵をお貸しいただけますと幸いです。宜しくお願いします。

理想の出力結果

[A, 14, 中村, "A,Q,V"] 
[A, 14, 小野, "A,B,M"] 

エラー

comp2.py:8: UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index.
  target_row = df[df2['Group member'].str.contains(idx)].iloc[0]
Traceback (most recent call last):
  File "comp2.py", line 8, in <module>
    target_row = df[df2['Group member'].str.contains(idx)].iloc[0]
  File "/Users/macuser/.pyenv/versions/3.7.4/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 2971, in __getitem__
    return self._getitem_bool_array(key)
  File "/Users/macuser/.pyenv/versions/3.7.4/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/frame.py", line 3023, in _getitem_bool_array
    key = check_bool_indexer(self.index, key)
  File "/Users/macuser/.pyenv/versions/3.7.4/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexing.py", line 2411, in check_bool_indexer
    "Unalignable boolean Series provided as "
pandas.core.indexing.IndexingError: Unalignable boolean Series provided as indexer (index of the boolean Series and of the indexed object do not match).

コード

import pandas as pd
df = pd.read_csv('renshu.csv', index_col='Name')
df2 = pd.read_csv('renshu2.csv')
for idx, row in df.iterrows():
    score = row['One':'Three'].sort_values(ascending=False)
    if score.iloc[0] >= score.iloc[1] * 2:
        # 'Group member'に idx を含んでる行を求める
        target_row = df[df2['Group member'].str.contains(idx)].iloc[0]
        print([idx, score.iloc[0], target_row['Group name'], target_row['Group member']])

ファイル

Name,One,Two,Three,
A,3,3,14
B,3,1,2
C,3,2,2

Group name,Group member
杉田,"B,F,R"
中村,"A,Q,V"
宮野,"C,J,N"
小野,"A,B,M"
神谷,"D,W,Z"

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

iOS 10.14.6, Python 3.7.4, Atom

Answer 1

夢中でコードを書いてたら自己解決してました．お騒がせしました．

Answer 2

１回目のループで、df2['Group member'].str.contains(idx) は「False、True、False、True、False」の5個の値となります。
しかし、dfは3行のデータしかありませんので下記コードはエラーとなります。

df[df2['Group member'].str.contains(idx)]

Comments

[farinelli]

回答有難うございます。
この場合考え方としてはどのようにすると理想の結果に近づきますでしょうか？