質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.31%
Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

Q&A

解決済

1回答

7832閲覧

str型はdrop_duplicates()できない?

Pablito

総合スコア71

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

0グッド

0クリップ

投稿2019/08/29 04:24

編集2019/08/29 05:34

前提・実現したいこと

データの中にあるidの重複を削除し、
残ったidごとに1を付与するフラグを立てたいと
考えております。
そこで以下で示す関数を定義したのですが、
予期せぬエラーが起きてしまいました。

発生している問題・エラーメッセージ

AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-53-6efcfb21eace> in <module> 4 return 1 5 ----> 6 data['first_apply'] = data['uid'].apply(apply) c:\users\lib\site-packages\pandas\core\series.py in apply(self, func, convert_dtype, args, **kwds) 4036 else: 4037 values = self.astype(object).values -> 4038 mapped = lib.map_infer(values, f, convert=convert_dtype) 4039 4040 if len(mapped) and isinstance(mapped[0], Series): pandas\_libs\lib.pyx in pandas._libs.lib.map_infer() <ipython-input-53-6efcfb21eace> in apply(first) 1 #最初の応募フラグ 2 def apply(first): ----> 3 first.drop_duplicates 4 return 1 5 AttributeError: 'str' object has no attribute 'drop_duplicates'

該当のソースコード

Python

1def apply(first): 2 first.drop_duplicates 3 return 1 4 5data['first_apply'] = data['uid'].apply(apply)

uidはobject型になっています。
sampleですが、
uid
u2200 *これを残す
u2200 *削除 
u2200 *削除
u2111 *これを残す
u2111 *削除 
u2009 *これを残す
u2009 *削除 
u2001 *これを残す
というデータを
uid first_apply
u2200 1
u2111 1
u2009 1
u2001 1

のようにしたいと考えています。

試したこと

Python

1drop = data['uid'].drop_duplicates 2 3def apply(first): 4 if first == drop: 5 return 1 6 else: 7 return 0 8 9data['first_apply'] = data['uid'].apply(apply)

こうも書いてみましたしたが、
フラグがすべて0になってしまい、
得たい結果とは違うものになってしまいました。

そもそもこのコード自体あまり
効率的ではないかもしれないので、
そのあたりもご意見をお聞かせできればと思います。

何卒宜しくお願い致します。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

tiitoi

2019/08/29 04:41

処理前のデータ、処理したあとの希望する結果を質問欄に追記していただけますか。(サンプルでも構いません)
Pablito

2019/08/29 05:04

tiitoiさん ご質問ありがとうございます。 質問を修正致しましたのでご確認お願いします。
guest

回答1

0

ベストアンサー

DataFrame から特定の列の重複を削除したい場合は DataFrame.drop_duplicates をお使いください。

DataFrame.drop_duplicates(重複を削除する列名)

コード

python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame( 4 {"uid": ["u2200", "u2200", "u2111", "u2111", "u2009", "u2009", "u2001"]} 5) 6print(df) 7# uid 8# 0 u2200 9# 1 u2200 10# 2 u2111 11# 3 u2111 12# 4 u2009 13# 5 u2009 14# 6 u2001 15 16df2 = df.drop_duplicates("uid") 17print(df2) 18# uid 19# 0 u2200 20# 2 u2111 21# 4 u2009 22# 6 u2001

エラーの発生した原因について

これは関数の中でやろうとしていることが問題なのでしょうか?

質問のコードで1つずつ処理の流れを追っていくと、

  1. data['uid'] で DataFrame の列 uid を Series オブジェクトで取得する。
import pandas as pd df = pd.DataFrame( {"uid": ["u2200", "u2200", "u2111", "u2111", "u2009", "u2009", "u2001"]} ) print(df["uid"]) # 0 u2200 # 1 u2200 # 2 u2111 # 3 u2111 # 4 u2009 # 5 u2009 # 6 u2001 # Name: uid, dtype: object
  1. Series オブジェクトの apply を呼び出しているので、Series オブジェクトの各要素が1つずつ apply に指定した関数に渡される。

なので、apply 関数 (Series.apply ではなく、質問者さんが作成した方) の first 引数には Python の str 型のオブジェクトが渡ってきます。

  1. str クラスには drop_duplicates という Attribute は存在しないので、以下のエラーになります。

python

1def apply(first): #← first に渡されるのは str (例: "u2200") 2 first.drop_duplicates #← ここでエラー発生 3 return 1

AttributeError: 'str' object has no attribute 'drop_duplicates'

属性エラー: str オブジェクトは drop_duplicates という属性を持っていません。

追記

もしかして、質問者さんがやりたいことは「重複を削除する」ではなく、「重複する場合は最初の要素に1、それ以外は0のフラグを立てた列を追加する」ということでしょうか?

pandas.DataFrame.duplicated — pandas 0.25.1 documentation

python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame( 4 {"uid": ["u2200", "u2200", "u2200", "u2111", "u2111", "u2009", "u2009", "u2001"]} 5) 6 7df["first_apply"] = (~df.duplicated("uid", keep="first")).astype(int) 8 9print(df) 10# uid first_apply 11# 0 u2200 1 12# 1 u2200 0 13# 2 u2200 0 14# 3 u2111 1 15# 4 u2111 0 16# 5 u2009 1 17# 6 u2009 0 18# 7 u2001 1

参考文献


pandas の質問をする際に推奨される形式

行いたい処理

重複する場合は最初の要素に1、それ以外は0のフラグを立てた列を追加する

入力の Data Frame

uid 0 u2200 1 u2200 2 u2200 3 u2111 4 u2111 5 u2009 6 u2009 7 u2001

希望する Data Frame

uid first_apply 0 u2200 1 1 u2200 0 2 u2200 0 3 u2111 1 4 u2111 0 5 u2009 1 6 u2009 0 7 u2001 1

投稿2019/08/29 05:24

編集2019/08/29 05:51
tiitoi

総合スコア21960

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

Pablito

2019/08/29 05:28

回答ありがとうございます。 質問のコードにもあるように 定義したい関数の中に first.drop_duplicates と書いており、 エラーがAttributeError: 'str' object has no attribute 'drop_duplicates' と出ています。 つまり、drop_duplicatesを使おうとして エラーが起きてしまったということです。 これは関数の中でやろうとしていることが 問題なのでしょうか?
tiitoi

2019/08/29 05:40

エラーの発生した原因について、追記しました。
tiitoi

2019/08/29 05:45

もしかして、質問者さんがやりたいことは「重複を削除する」ではなく、「重複する場合は最初の要素に1、それ以外は0のフラグを立てた列を追加する」ということでしょうか? 一応、その場合のコードも追記しておきました。
Pablito

2019/08/29 05:47

ありがとうございます。 後者の方が正しいです。 上手く伝えきられず、 申し訳ありません。 コードありがとうございます。
tiitoi

2019/08/29 05:48

すいません。コードが一部間違っていたので修正しました。 df["first_apply"] = (~df.duplicated("uid", keep="first")).astype(int) です
tiitoi

2019/08/29 05:53

解決されたようでよかったです。 言葉だけでは正確に意図が伝わらない場合もあるので、これから pandas の質問をする際は追記したように入力と希望する出力のセットは用意するようにしていただきたいです。
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.31%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問