C classes. とは？

Question

PyTorchのマニュアルで、
torch.nn.CrossEntropyLoss
このメソッドの解説に、
It is useful when training a classification problem with C classes.
とあります。
「Cクラスで分類問題を学習する際に有用です。」という意味ですが、Cクラスとは何のことでしょうか？ニューラルネットワークを勉強して長いのですが、初めて聞きました。

Answer 1

下にCが何であるのか書いてあります。要はNです（2以上の任意の数字を表しているに過ぎない、はず）。

https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#crossentropyloss

Comments

[teefpc]

ありがとうございます。これは、一般的に使われる言い方（書き方）なのでしょうか？

[hayataka2049]

Cはイタリックになってますから、一般的には数学的な記号（大文字アルファベットは普通は整数とか）とみなされると思います。あとは下にInput: (N, C) where C = number of classesって書いてありますから読み進めればわかります。

[teefpc]

ありがとうございました

Answer 2

回答

It is useful when training a classification problem with C classes.

翻訳すると、「Cクラス分類問題を学習する際に有用です。」となります。
C はクラス数を表す記号で、「C classes」という用語があるわけではありません。

It is useful when training a classification problem with 3 classes.

3クラス分類問題を学習する際に有用です。

参考文献

• torch.nn — PyTorch master documentation

Comments

[teefpc]

ありがとうございました

[tiitoi]

変数名にどのような記号を使うかは自由ですが、変数が表す意味の頭文字を使うことがよくあります。今回の場合、C は Classes の頭文字から来ています。