SeriesをDataFrameにしたつもりがなっていない？？？

Question

前提・実現したいこと

アンケートベースのデータを加工しています。
色々な問題にぶつかり右往左往しているのですが、
今回は取り込んだデータのcolumnsをリスト型に変換する際に、
pd.DataFrameを使ってDataFrame型に変換したつもりでした。
そして無事実行でき、ディクショナリ型で作った新しいcolumnsを
リストを使って元のデータにappendしようとしたら
以下のエラーが起きました。

発生している問題・エラーメッセージ

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-29-1eb9812825e1> in <module>
      1 column_names = []
----> 2 for column_no in list(data['a4'].columns.values):
      3     column_names.append(name_map[column_no])

c:\users\kawamura\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in __getattr__(self, name)
   5174             or name in self._accessors
   5175         ):
-> 5176             return object.__getattribute__(self, name)
   5177         else:
   5178             if self._info_axis._can_hold_identifiers_and_holds_name(name):

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'columns'

該当のソースコード

name_map = {
    0: '~',
    1: '~~',
    2: '~~~',
    3: '~~~~',
    4: '~~~~~',
    5: '~~~~~~',
    6: '~~~~~~~',
    7: '~~~~~~~~',
    8: '~~~~~~~~~',
    9: '~~~~~~~~~~',
    10: '~~~~~~~~~~',
    11: '~~~~~~~~~~~',
    12: '~~~~~~~~~~~~',
    13: '~~~~~~~~~~~~~',
    14: '覚えていない'
}

data = pd.DataFrame(data)

column_names = []
for column_no in list(data['a4'].columns.values):
    column_names.append(name_map[column_no])

随時質問の内容を分かりやすく更新していきます。
何卒宜しくお願い致します。

Comments

[magichan]

tiitoiさんとのやり取りを拝見しましたが、残念ながら何をやりたくて、何が問題なのか全く理解できませんでした。（エラーの原因はtiitoiさんが提示した回答の通りかと思います。）
上記の質問に提示しているデータフレームを、どのようなリストに変換したいのでしょうか。理想とする出力結果を提示していただけたらと思います。

Answer 1

この部分でエラーが起きています。

list(data['a4'].columns.values)

data が DataFrame ならば、data["a4"] は DataFrame の列 a4 を表す Series オブジェクトになります。
columns 属性があるのは、DataFrame であり、Series オブジェクトにはそのような属性はないため、エラーとなっています。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6], "C": [7, 8, 9]})

print(df.columns)  # Index(['A', 'B', 'C'], dtype='object')

print(df["A"].columns)
# AttributeError: 'Series' object has no attribute 'columns'

DataFrame の列をリストで取得したい場合は以下のようにすればよいです。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3],
                   "B": [4, 5, 6],
                   "C": [7, 8, 9]})

print(df.columns.tolist())  # ['A', 'B', 'C']

Comments

[Pablito]

tiitoiさん
早速のご回答ありがとうございます。
そうするとdata['a4']ではなく、
data.columnsだといいということでしょうか？？

[tiitoi]

DataFrame の列名の一覧をリストで取得したいということでしょうか？
その場合、data.columns.tolist() とします。
逆に行方向の 0, 1, 2, ... の値を取得したい場合はこれは列ではなく、インデックスなので data.index となるかと思います。

[Pablito]

ありがとうございます。
"""
column_names = []
for column_no in list(data.columns.tolist()):
column_names.append(name_map[column_no])
"""
このように書き換えたのですが、
KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-30-8655b64147b1> in <module>
1 column_names = []
2 for column_no in list(data.columns.tolist()):
----> 3 column_names.append(name_map[column_no])

KeyError: 'cp_id'
というエラーが起きました。
cp_idというのはコード上にはない、
dataのカラムの一つですが、
なぜエラーが起きるのでしょうか？

[tiitoi]

今回記載のコードでやりたいことはどのような処理なのでしょうか。

DataFrame で columns といった場合、["cp_id", "select_incentive_id", ..., "a4", "a5"] の列名になります。

print(data.columns)
# ["cp_id", "select_incentive_id", ..., "a4", "a5"]

この配列を for で回しているので、column_no の値は上記の "cp_id" などの文字列になります。
それに対して、name_map[column_no] としているのですが、辞書 name_map に "cp_id" などのキーは存在しないのでエラーとなっています。

1列目は '~'、2列目は '~~' などとしたい場合、len(data.columns) が列数なので、

for column_no in range(len(data.columns)):

となるかと思います。

[Pablito]

column_names = []
for column_no in range(len(data.columns)):
column_names.append(name_map[column_no])
すいません。
以上のように書き換えたのですが、

---------------------------------------------------------------------------
KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-29-465e45cabb19> in <module>
1 column_names = []
2 for column_no in range(len(data.columns)):
----> 3 column_names.append(name_map[column_no])

KeyError: 15

というエラーになってしまいました。
15というのはカラムにもディクショナリーにも
入れていないのですが
なんだか分かりますか？

[tiitoi]

ディクショナリ (name_map) にないから、エラーとなっています。
name_map は 0 ～ 14 のキーしかないため、DataFrame が16列以上あった場合、name_map にキーが存在しないため、KeyError となります。

[tiitoi]

エラーの原因は上記の通りですが、質問のコードでどのような処理を行いたかったのかを記載していただけないと、修正案を示すことができません。