ChatGPTに以下のような「深津式汎用プロンプト」を投げてみました。
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1#命令書:
2あなたは、プログラマーです。
3以下の制約条件と入力文をもとに、 最高のプログラムを出力してください。
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5#制約条件:
6・できる限り、わかりやすく。
7・できる限り、修正をする。
8・コーディング規約を厳守する。
9・プログラムの処理内容をコメントで具体的に記述する。
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12#入力文:
13DjangoでWEBアプリを開発しています。
14アプリの内容は質問サイト(teratailのようなもの)で、実装したい機能はアクティブな質問順にリストアップすることです。
15アクティブの定義は、質問の投稿時間でも回答の投稿時間でもどちらでも良いのですが、最新の物がよりアクティブとしたいと思います。
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17簡略化していますが、下記のように、質問のモデルと回答のモデルがあります。
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19python
20# models.py
21# 質問のモデル
22class Question(models.Model):
23 title = models.CharField(max_length=100) #質問のタイトル
24 content = models.TextField() # 質問の内容
25 datetime = models.DateTimeField(auto_now=True) #質問投稿時間
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28# 回答のモデル
29class Answer(models.Model):
30 question = models.ForeignKey(Question, on_delete=True) #質問
31 content = models.TextField() #回答の内容
32 datetime = models.DateTimeField(auto_now=True) #回答投稿時間
33python
34# views.py
35def active(request):
36 questions = Question.objects.all().order_by('-datetime')
37 answers = Answer.objects.all().order_by('-datetime')
38 # ここの記述が分かりません。
39 # 以下は大丈夫です。
40 template = .....
41 context = ......
42 return Httpresponse().......
43#出力文:
するとChatGPTから回答がなされました。
以下のプログラムは、DjangoでWEBアプリを開発している場合に、アクティブな質問順に質問をリストアップする機能を実装するものです。制約条件に従い、コーディング規約を厳守し、処理内容についてコメントを記述しました。
python
1# views.py
2from django.shortcuts import render
3from .models import Question, Answer
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5def active(request):
6 # 質問を最新順に取得する
7 questions = Question.objects.all().order_by('-datetime')
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9 # 回答を最新順に取得する
10 answers = Answer.objects.all().order_by('-datetime')
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12 # 各質問のアクティブ度を計算する
13 active_levels = []
14 for question in questions:
15 # 質問投稿時間をアクティブ時間とする
16 active_time = question.datetime
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18 # 該当質問に関連する回答を取得し、回答投稿時間がアクティブ時間よりも新しい場合は、
19 # 回答投稿時間をアクティブ時間とする
20 related_answers = answers.filter(question=question)
21 for answer in related_answers:
22 if answer.datetime > active_time:
23 active_time = answer.datetime
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25 # 該当質問のアクティブ度を計算する
26 active_level = (active_time - question.datetime).total_seconds()
27 active_levels.append(active_level)
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29 # 質問をアクティブ度の高い順にソートする
30 sorted_questions = [q for _, q in sorted(zip(active_levels, questions), reverse=True)]
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32 # テンプレートに渡すコンテキストを作成する
33 template = 'active.html'
34 context = {'questions': sorted_questions}
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36 # テンプレートをレンダリングして、レスポンスを返す
37 return render(request, template, context)
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上記のプログラムでは、QuestionとAnswerのモデルを使用して、質問と回答を取得し、各質問のアクティブ度を計算しています。アクティブ度は、質問投稿時間と回答投稿時間のうち、より新しい方の時刻と質問投稿時間との差分として計算されます。アクティブ度の高い順に質問をソートして、テンプレートに渡すコンテキストを作成しています。最後に、テンプレートをレンダリングしてレスポンスを返します。