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YOLOとは、画像検出および認識用ニューラルネットワークです。CベースのDarknetというフレームワークを用いて、画像や動画からオブジェクトを検出。リアルタイムでそれが何になるのかを認識し、分類することができます。

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PyTorchは、オープンソースのPython向けの機械学習ライブラリ。Facebookの人工知能研究グループが開発を主導しています。強力なGPUサポートを備えたテンソル計算、テープベースの自動微分による柔軟なニューラルネットワークの記述が可能です。

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PyTorchを用いたYOLOv3のwebカメラからのリアルタイム検出で画面が真っ暗になる

aqufiz

総合スコア70

YOLO

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投稿2019/08/10 10:43

編集2019/08/10 10:44

Ubuntu18.04.2 LTS (Bionic Beaver)で

git clone https://github.com/ayooshkathuria/pytorch-yolo-v3.git

でクローンしてきたPyTorchを用いたYOLOv3のcam_demo.pyを実行しましたが
一応出力はされるのですが、画面が真っ暗で何もわかりませんでした。

videoと画像はうまく言っています。
Videocapture(0)を(1)にしてみたり、
コメントアウトされている行を入れてみてもだめでした。
また、アプリで確認したところ、webカメラはちゃんと認識されていました。

原因がわかれば教えていただきたいです。
よろしくお願いいたします。

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$ lsusb

でまずwebカメラが認識されてるか確認したところ、認識されてるみたいなので、

$ l /dev/video*

でビデオとして認識されているか確認したところ、

/dev/video0 /dev/video1 /dev/video2

と確認できたので、

cap = cv2.VideoCapture(2)

としたところ認識できました。

投稿2019/08/10 16:17

aqufiz

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