ChainerのTypeerrorの解決方法

前提・実現したいこと

PythonでChainerを使用して数字認識を行いたいと思っています。CNNで学習済みのモデルをロードし、Eキーを押すと数字を判別してくれるプログラムなのですが、Eキーを押すと以下のエラーメッセージが出てフリーズしてしまいます。どこをどう直せばよいのか全く分からないので教えていただきたいです。よろしくお願い致します。

発生している問題・エラーメッセージ

TypeError: __call__() missing 1 required positional argument: 'x'

該当のソースコード

import cv2
import numpy as np
from chainer import Chain, serializers
import chainer.functions  as F
import chainer.links as L

class CNN(Chain):
    
    def __init__(self, train=True):
        super(CNN, self).__init__(
            conv1=L.Convolution2D(1, 32, 5),
            conv2=L.Convolution2D(32, 64, 5),
            l1=L.Linear(1024, 10),
        )
        self.train = train

    def __call__(self, x):
        h = F.max_pooling_2d(F.relu(self.conv1(x)), 2)
        h = F.max_pooling_2d(F.relu(self.conv2(h)), 2)
        return self.l1(h)

    
def preprocessing(img):
    img = img[190:290,270:370]
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    img = cv2.GaussianBlur(img, (3, 3), 0)
    img = cv2.resize(img, (28, 28))
    res, img = cv2.threshold(img, 70 , 255, cv2.THRESH_BINARY)
    img = 255 - img
    img = img.astype(np.float32)
    cv2.imwrite("img.jpg",img)
    img /= 255
    img = np.array(img).reshape(1,784)
    return img

def main():
    # 学習済みモデルの読み込み
    net = L.Classifier(CNN())
    serializers.load_npz('my_mnist.model', net)
    #Webカメラの映像表示
    capture = cv2.VideoCapture(0)
    if capture.isOpened() is False:
            raise("IO Error")
    while True:
        #Webカメラの映像とりこみ
        ret, image = capture.read()
        if ret == False:
            continue
        #Webカメラの映像表示
        cv2.rectangle(image,(270,190),(370,290),(0,0,255),3)
        cv2.imshow("Capture", image)
        k = cv2.waitKey(10)
        #Eキーで処理実行
        if k == 101:
            img = preprocessing(image)
            num = net(img)
            #cv2.imwrite("img.jpg",img)
            print(num.data)
            print(np.argmax(num.data))
        #ESCキーでキャプチャー画面を閉じる
        if  k == 27:
            break
    cv2.destroyAllWindows()


if __name__ == '__main__':
    main()