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R:コレスポンデンス分析:行と列の座標でデータフレームを作成する方法

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前提・実現したいこと

Rstudioでコレスポンデンス分析をしています。
ggplot2で結果をプロットするために下記サイトを参考に行と列の座標でデータフレームを作成しようとしたところ下記のエラーメッセージが発生しました。
(https://sugioka.wiki.fc2.com/wiki/R%E3%81%A7%E3%82%B3%E3%83%AC%E3%82%B9%E3%83%9D%E3%83%B3%E3%83%87%E3%83%B3%E3%82%B9%E5%88%86%E6%9E%90%E3%82%92%E3%81%99%E3%82%8B5%E3%81%A4%E3%81%AE%E9%96%A2%E6%95%B0)

発生している問題・エラーメッセージ

Error in data.frame(name2, aux2, rbind(ca1$rowcoord[, 1:2], ca1$colcoord[,  : 
   引数に異なる列数のデータフレームが含まれています: 10, 22 

該当のソースコード

install.packages("FactoMineR")
library(FactoMineR)

STORY = read.csv("cross2.csv",header = F,skip = 1,as.is = T,stringsAsFactors = F)
rownames(STORY)=c("物語1","物語2","物語3","物語4","物語5","物語6","物語7","物語8","物語9","物語10")

install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)

install.packages("ca")
library(ca)
ca1=ca(STORY)

aux2 = c(rep("STORY",10), rep("STORY",12))
name2 = c(STORY, colnames(STORY))
auth_lets2 = data.frame(name2, aux2, rbind(ca1$rowcoord[,1:2], ca1$colcoord[,1:2]))
Error in data.frame(name2, aux2, rbind(ca1$rowcoord[, 1:2], ca1$colcoord[,  : 
   引数に異なる列数のデータフレームが含まれています: 10, 22

【以下はcross2.csvのファイル内容です】
V1,V2,V3,V4,V5,V6,V7,V8,V9,V10,V11,V12
1,2,5,0,0,0,0,0,0,0,0,0
2,6,7,4,0,0,0,0,0,0,0,0
5,14,16,12,0,0,0,0,0,0,0,0
1,7,5,9,0,0,0,0,0,0,0,0
3,18,2,3,0,0,0,3,0,0,0,0
1,8,2,0,2,0,0,2,0,0,0,0
4,15,4,0,2,6,4,0,3,0,0,0
8,10,8,0,5,8,9,0,10,29,0,0
7,7,7,0,1,0,20,0,3,0,19,0
7,12,1,0,12,0,28,0,6,5,4,6
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  • KojiDoi

    2019/07/26 01:16

    auth_lets2 ですが、どんなデータフレームを作るつもりですか? ちょっとこのdata.frame()は訳が分かりません。

    キャンセル

  • SMV

    2019/07/26 01:25

    caの結果をggplot2を用いてプロットしたいため、グラフィックが作成できるデータフレームを作りたいです。(プロットするためのソース作成に下記URLのサイトの下部を参考にしたところエラーが出てしまっている状態です)

    https://sugioka.wiki.fc2.com/wiki/R%E3%81%A7%E3%82%B3%E3%83%AC%E3%82%B9%E3%83%9D%E3%83%B3%E3%83%87%E3%83%B3%E3%82%B9%E5%88%86%E6%9E%90%E3%82%92%E3%81%99%E3%82%8B5%E3%81%A4%E3%81%AE%E9%96%A2%E6%95%B0

    キャンセル

  • KojiDoi

    2019/07/26 01:36

    貴方のコードを拝見すると、そのお手本とは、aux2、name2の作り方が全然違っているのですが、そこは認識していますか?

    キャンセル

回答 1

0

エラーの直接的な原因は、作ろうとしているデータフレームの桁ごとの要素の数が揃っていない(10と22)点にあります。
data.frame(a=..., b=..., c=...)としたとき、a,b,cは完全に同じ長さのベクトルでなければなりません。ここでは引数にrbindが使われていますが、この場合はrbindの結果生成されるmatrixの行数が他の列データの要素数と揃っていなければなりません。

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