PyQueryによって環境依存文字を無視してスクレイピングしたい

Question

前提・実現したいこと

PyQueryでログインの必要なサイトのスクレイピングを練習しています．
概ねうまくいっているのですが「Ⅲ」などの環境依存文字があると，以降のテキストを抽出できなくなってしまっています．
環境依存文字を無視して，テキストを抽出するにはどうしたらよいでしょうか．

該当のソースコード

import requests
from urllib.parse import urljoin
from pyquery import PyQuery as pq

# セッションを開始
session = requests.session()

# ログイン
login_info = {
    '__event': 'ID01_001_001',
    'service_id': 'p06',
    'SERVICE_ID': '0',
    'return_url': 'index.phtml',
    'return_url_nikki': 'https://www.nikki.ne.jp/login/',
    'pp_version': '20170213',
    'u': '***', #ユーザ名
    'p': '***', #パスワード
    'submit': 'ログイン'
}

# action
url_login = "https://grp03.id.rakuten.co.jp/rms/nid/vc"
session.post(url_login, data=login_info)

# スクレイピングの関数定義
def scrapeNikki(targetURL, lists):
    response = session.get(targetURL)
    data = pq(response.content)
    
    for count in range(9):
        lec = data('.lecture').eq(count).text() #講義名

        lists += [[lec]]
    
    return lists

url = "https://campus.nikki.ne.jp/?module=lesson&action=index&univ=%B6%E2%C2%F4%B9%A9%B6%C8%C2%E7%B3%D8&page=1"
res = []
print(scrapeNikki(targetURL=url, lists=res))

出力

[['プロジェクトデザイン'], [''], [''], [''], [''], [''], [''], [''], ['']]

試したこと

エンコーディングの問題かと思い，

response.encoding = response.apparent_encoding

を追加しましたが，うまくいきませんでした．

また，ログインセッションを経由せず

import requests
from pyquery import PyQuery as pq

def scrapeNikki(targetURL, lists):
    data = pq(targetURL)

    for count in range(9):
        lec = data('.lecture').eq(count).text() #講義名

        lists += [[lec]]
    return lists

url = "https://campus.nikki.ne.jp/?module=lesson&action=index&univ=%B6%E2%C2%F4%B9%A9%B6%C8%C2%E7%B3%D8&page=1"
res = []
print(scrapeNikki(targetURL=url, lists=res))

を実行すると，一部文字化けはありますが，

[['プロジェクトデザイン��'], ['修学基礎'], ['プログラミング I'], ['アルゴリズム'], ['自動制御��'], ['自動制御��'], ['自動制御��'], ['環境化学'], ['基礎生物学']]

と出力されます．
この状態でも問題ありませんので，環境文字以降も抽出できる方法があれば，教えていただきたいです．
よろしくお願いいたします．

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

バージョンはPython 3.6.3です．

Answer 1

BeautifulSoupでHTMLパーサをhtml5libで指定したところ，期待通りの値を取得できました．