Numpy：複数の行列を格納したリストの作成

Question

Numpyを用いてforループで計算した行列の積の結果を全て格納したリストを作成したいです．

任意の33正方行列に対し，行列積の計算を10回行い，その結果をまとめたリスト（33の行列が10個格納されたリスト）を作成したいのですがエラーが出てしまいます．（最終的には行列が複数格納されたリスト同士で行列の計算を行いたいと考えています．）

原因はおそらくnp.appendでは二次元配列を追加できないのではないかと考えていますが，pythonを始めたばかりの初心者のため自力では解決できませんでした．アドバイスいただけますと幸いです．

発生している問題・エラーメッセージ

AttributeError: 'list' object has no attribute 'b'

該当のソースコード

import numpy as np
import pandas as pd
from numpy.random import randint


def make_matrix(t):
    for i in range (10):
        a = randint(0,2,(3,3))
        b = a.dot(t)   
        c = []
        c = np.append(c.b)
        return c

t = np.array([[2,0,0],[0,1,0],[1,0,1]])   

print(make_matrix(t))

試したこと

・pandasのSeriesの形にして追加する．→二次元配列は格納できず
・”numpy 行列 追加”で検索．→１つの行列に対しての要素の追加方法ばかりがでてきてしまい，二次元配列を複数個格納する方法が見つからなかった．

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

その結果をまとめたリスト（3*3の行列が10個格納されたリスト）を作成したい

のであれば np.append() ではなくて list.append() でリストに追加していくとよいのではないでしょうか。

あと、for文の使い方に少し問題があります。

• リストの初期化 c = [] 現状の位置では、ループ毎に初期化されてしまいますので、ループ処理の前に一度だけ実行する。
• return 文もループの中に記述すると、１回目のループ処理でループを抜けてしまうので、ループの外にだす。

以上を修正するとこんな感じになります。

import numpy as np
from numpy.random import randint

def make_matrix(t):
    c = []    
    for i in range (10):
        a = randint(0,2,(3,3))
        b = a.dot(t)   
        c.append(b)
    return np.concat(c)

t = np.array([[2,0,0],[0,1,0],[1,0,1]])   
print(make_matrix(t))

Comments

[kikinokiwami]

ありがとうございます．的確なアドバイスによりエラーを解除することができました．
一つだけ，回答者様のコードをそのまま実行しますと，
AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'concat'
というエラーが出てしまったため，単純に
return c
とすることでエラーを解除しました．
もしより適切な方法がありましたら教えていただけますと幸いです．
本当にありがとうございます．

[magichan]

大変申し訳ありません。ローカルで実験したコードがそのまま残っておりました・・・・・
コメントにかかれている通り、
return c
で全く問題ないかと思います。