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KeyとしてあるはずなのにKey Error

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Pablito

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前提・実現したいこと

ビッグデータをPythonのピボットテーブルで
分析したいと思っています。
そこで性別と年代に関するテーブルを作ろうとした時に
以下のエラーが起きました。

発生している問題・エラーメッセージ

KeyError: 'sex'

該当のソースコード

d1.pivot_table(['sex', 'age_latest_cat'])

試したこと

Keyとして確かにあるか確認するため、
print(d1.keys())を使って確認したところ、
Index(['cst_id,date_entry_c,date_entry_n,yymm_entry,Store_code,KaiinType,KaiinStatus,Gold_Kaiin,DMFlag_c,MailFlag_c,birthday_c,birthday_n,age_latest,age_latest_cat,age_latest_cat_2,sex,PostNo,Addr1,Main_StoreName,Main_St_SalesChannel,Main_St_Region,Main_St_Hierarchy'], dtype='object')
というように確かに存在しました。

何卒よろしくお願い申し上げます。

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回答 1

checkベストアンサー

+1

きっとその部分以前のコードで読み込みに失敗しています。

Index(['cst_id','date_entry_c','date_entry_n','yymm_entry', ... 

とならないといけない訳で、ぜんぶ繋がっているのは変です。

投稿

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  • 2019/07/12 13:47

    data1 = pd.read_csv(rf'G:~~~~~.csv', engine='python', sep='::')
    で読みました。
    もしかしたらsep='::'がいらないんですかね?

    キャンセル

  • 2019/07/12 13:48

    sepは区切り文字列として使われるので、実際に::で区切られたデータならそうする理由もありますが、違うのでは? なぜそうしたのでしょうか。

    キャンセル

  • 2019/07/12 14:14

    なんとなく、、、、、
    よくわからずにやっていました。
    sep='::'を消したらうまくいきました。
    ありがとうございます。

    キャンセル

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