[python/pandas]多次元リストをデータフレームに追加したい。

Question

※プログラミングをほとんど触ったことがなく、色々調べながら作っていますが、どうしても分からない部分があり質問させて頂きます。質問内容の不備不足等ございましたらご指摘頂けますと幸いです。

Pythonとpandasを用いて、データフレームの作成を行っています。

空のリストを内包表記で複数作成し、各リストに要素を追加した後、データフレームに各リストを行として追加したいです。
希望している完成データフレームと、現在作成している内容を以下に記載いたします。
【希望している完成データフレーム】

　　名前　点数
0,　太郎,　100
1,　二郎,　150

【作成している内容】
ファイル名　data.py

import pandas as pd

list = [[]*i for i in range(1, input_row +1 )]　※１input_rowは参照元のCSVの行数を示しています。

list[0] = ['太郎','100']
list[1] = ['二郎','150']　※２

data = [list[i for i in range(1, input_row +1 )]]　
df = pd.DataFrame(data,columns =["名前","点数"])
print(df)

※２、input_rowが2だった場合、
この時点でlist = [['太郎','100'],['二郎','150']]になっていると理解しています。
このlist内の各リストをdfに行として追加したいです。

太字の部分をdata = [list[0],list[1]]とすると完成データフレームの形になるので、太字の部分が誤っていると思っています。
ただlist[i]の数が変動するので、変数として処理をしたいです。

ご教授いただけますと幸いです。

Answer 1

import pandas as pd

pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)

data = []
data.append(['太郎', '100'])
data.append(['二郎', '150'])
df = pd.DataFrame(data, columns =['名前', '点数'])

print(df)

#
   名前 点数
0  太郎  100
1  二郎  150

Answer 2

data = [list[i for i in range(1, input_row +1 )]]　
df = pd.DataFrame(data,columns =["名前","点数"])

上記の部分を

df = pd.DataFrame(data=list,columns =["名前","点数"])

とすることで解決できました。単純な話でした。。。