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pandas:read_sql_table の日時出力について

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MySQL(マイエスキューエル)は、TCX DataKonsultAB社などが開発するRDBMS(リレーショナルデータベースの管理システム)です。世界で最も人気の高いシステムで、オープンソースで開発されています。MySQLデータベースサーバは、高速性と信頼性があり、Linux、UNIX、Windowsなどの複数のプラットフォームで動作することができます。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2019/07/06 14:54

編集2019/07/07 03:05

sqlalchemy でmysqlへ接続しています。
pandasのread_sql_tableを使った際、
"2019-07-06 05:30:30"というデータが
"2019-07-06"であったり"NaN"であったりします。
"2019-07-06 05:30:30"で出力されるにはどうしたら良いのでしょうか?

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https://applingo.tokyo/article/1193

上のようなサイトを参考にして、引数の部分に以下を入れれば良いのではないでしょうか(datetimeは想像ですが)

parse_dates={'datetime':'%Y-%m-%d %H:%M:%S'}

投稿2019/07/08 15:48

bamboo-nova

総合スコア1408

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