Q&A
10行目の [0.25, 0.25, 0.25, 0.25] が4列しかなく、ほかは10列なので、計算できません。
###やりたいこと
下記の二次元リストにおいて、列ごとに和を計算したいと考えています。
(内包されているリストの個数：１１)
イメージ
→１列目の計算
omomiduke[0][0]+omomideke[1][0]+omomiduke[2][0]+omomiduke[3][0]+omomiduke[4][0]+・・・omomideke[10][0]
これを10列分計算したいです。
python3
1omomiduke = [ 2[0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1], 3[0.05555555555555555, 0.05555555555555555, 0.05555555555555555, 0.05555555555555555, 0.05555555555555555, 0.05555555555555555, 0.05555555555555555, 0.05555555555555555, 0.05555555555555555, 0.5], 4[0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1], 5[0.05555555555555555, 0.05555555555555555, 0.05555555555555555, 0.05555555555555555, 0.05555555555555555, 0.05555555555555555, 0.05555555555555555, 0.05555555555555555, 0.05555555555555555, 0.5], 6[0.06666666666666667, 0.06666666666666667, 0.06666666666666667, 0.06666666666666667, 0.06666666666666667, 0.08333333333333333, 0.08333333333333333, 0.08333333333333333, 0.08333333333333333, 0.3333333333333333], 7[0.06666666666666667, 0.06666666666666667, 0.06666666666666667, 0.06666666666666667, 0.06666666666666667, 0.1111111111111111, 0.1111111111111111, 0.1111111111111111, 0.16666666666666666, 0.16666666666666666], 8[0.08333333333333333, 0.08333333333333333, 0.08333333333333333, 0.08333333333333333, 0.08333333333333333, 0.08333333333333333, 0.08333333333333333, 0.08333333333333333, 0.16666666666666666, 0.16666666666666666], 9 [0.08333333333333333, 0.08333333333333333, 0.08333333333333333, 0.08333333333333333, 0.08333333333333333, 0.08333333333333333, 0.08333333333333333, 0.08333333333333333, 0.16666666666666666, 0.16666666666666666], 10[0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1], 11[0.25, 0.25, 0.25, 0.25], 12[0.125, 0.125, 0.125, 0.125, 0.08333333333333333, 0.08333333333333333, 0.08333333333333333, 0.08333333333333333, 0.08333333333333333, 0.08333333333333333] 13]
###困っていること
Numpyを使おうとか色々考えたのですが、全くうまくいきません。
ご教授ください。
ご返信ありがとうございます。
ですよね・・・・。
numpyを使用せずにfor分で要素を全て取り出そうとして失敗してたのですが、numpyでも無理ですよね・・
回答2件
0
ベストアンサー
あえてnumpyを使わないでやってみる
python
1from functools import reduce 2 3def add(a1, a2): 4 result = [] 5 for i, e in enumerate(a1): 6 result.append(e + a2[i] if i < len(a2) else e) 7 return result 8 9reduce(add, omomiduke) 10#=> [1.0861111111111112, 1.0861111111111112, 1.0861111111111112, 1.0861111111111112, 0.7944444444444445, 0.8555555555555556, 0.8555555555555556, 0.8555555555555556, 1.0777777777777777, 2.216666666666667]
投稿2019/06/24 12:00
総合スコア6762
これで
from itertools import zip_longest
# 中略
結果 = list(map(sum, zip_longest(*omomiduke, fillvalue=0)))
@matherさん、@hayataka2049さん、ご回答ありがとうございます！
元々の二次元リストの要素数が異なっていたので計算できないのかなって思っていたのですが、やる方法があるのですね！！
大変勉強になります。ありがとうございます！！
@matherさん
挙動について詳しく知りたいので、調べてもわからなかったらこのコードそのものをまた質問するかもしれません。その時、おヒマでしたらまたお願いいたします！
>HORIGUCHIHIROKIさん
計算できるできないというか、とにかく左側の列ほど埋まっていて右に行くにつれて要素がなくなっていくとみなしていいのか、埋まっていない箇所を0とみなしていいのか、といった要件のレイヤの問題がそもそもあります。
上の想定は一番単純（だと思う）なので、matherさんの回答と上の私のコメントはそういう想定のもとで書かれていますが、これは質問者さんの意図しているものと違う結果にもなり得ました。
なので、次回からは曖昧さのないように質問を書いてもらえるといいのかな、と思います。
zip_longest いいですね。
> 元々の二次元リストの要素数が異なっていたので計算できないのかなって思っていたのですが
懸念している部分があるのであれば、こちらをまず質問に書くべきです。
hayataka2049さんもおっしゃっている通り、要素数が足りないときにはどうやって計算したいのか、という具体的な問題点について何も設定がないため、「左詰め、残りは0とみなす」と仮定せざるを得ませんでした。
聞きたいことは具体的に書いてくださいね。
hayataka2049さん、matherさん。ご指摘ありがとうございます。
おっしゃる通り、僕の考えとお2人の仮定が偶然合致していただけでした。
懸念点も質問に書くべきでした。おっしゃる通りです。
回答していただける方に仮定を建てさせてしまうのは、僕が回答者の場合でも嫌なので、身に染みました。
「左詰め、残りは0と見なす」、こちらも記載するべきでした。反省します。
0
numpyを使うならこんな感じですね。
python
1>>> import numpy as np 2>>> a = np.arange(9).reshape(3, 3) 3>>> a 4array([[0, 1, 2], 5 [3, 4, 5], 6 [6, 7, 8]]) 7>>> a.sum(axis=0) 8array([ 9, 12, 15])
あくまでも標準の機能で処理する場合は、zip, sum, mapを組み合わせて使うと簡単でしょう。
python
1>>> a = a.tolist() 2>>> a 3[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]] 4>>> list(map(sum, zip(*a))) 5[9, 12, 15]
処理の流れのイメージとしては、
0. zipで転置する
0. 転置したものに対してmapとsumで行ごとに総和を取る
0. listに変換しておく
という感じです。
投稿2019/06/24 11:39
編集2019/06/24 11:40総合スコア30939
ご回答ありがとうございます。
そうですね。numpyを使用する為の過程において、勉強したことを再確認できそうです。
ありがとうございます！
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