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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

データマイニング

データマイニングは、購買履歴やクレジットカードの利用履歴、電話の通話履歴など企業にある大量のデータを解析して、その中に隠れたパターンやルールを探し出す技術です。DMと略されることもあります。

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1回答

199閲覧

多数の要素が被説明変数に対してどのくらいの重みを持つかを求める方法について

Taka_Yamag

総合スコア29

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

データマイニング

データマイニングは、購買履歴やクレジットカードの利用履歴、電話の通話履歴など企業にある大量のデータを解析して、その中に隠れたパターンやルールを探し出す技術です。DMと略されることもあります。

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投稿2019/06/11 09:37

編集2020/01/10 10:23

データ解析関連の質問です。

そこで、これを実現する統計解析、多変量解析、機械学習の手法をご教授いただけますと助かります。
以下の行列を大きくしたようなデータがあるイメージです。

|経営状態(被説明変数)|提供サービスA|提供サービスB|提供サービスC|
|:--|:--:|--:|
|+100|1|0|1|
|-30|0|0|1|
|-10|0|1|0|

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回答1

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ベストアンサー

重回帰分析をして標準偏回帰係数とp値を見てみてはいかがでしょうか。

投稿2019/06/11 12:54

hayataka2049

総合スコア30933

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Taka_Yamag

2019/06/12 07:02 編集

回答ありがとうございます。 その方法が数学的、専門的な見地から正しいやり方なのかでいうと如何なのでしょうか?
hayataka2049

2019/06/12 16:31

基本的な方法で、いろいろあるやり方の中では懸念は少ないほうです。もちろん変数の選択や作り方、分析の手順などには注意を払う必要があります(詳細は述べません)。
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