numpyの配列の特定の行を削除する。

Question

前提・実現したいこと

numpyのmean関数で処理した配列があり、次のように表示されます。数年間の月別の合計値の平均をとったものです。

西暦 2004.0
１月 295041.0
２月 165269.0
３月 247795.0
４月 269719.0
５月 318990.0
６月 194248.0
７月 195634.0
８月 354540.0
９月 238164.0
１０月 301008.0
１１月 415278.0
１２月 182870.0
合計 3178556.0
dtype: float64

print(type(a)

<class 'pandas.core.series.Series'>

これの西暦2004と合計xxxの行を削除したいのですが、エラーが出てしまいできません。どうすればよいでしょうか。

発生している問題・エラーメッセージ

Wrong number of items passed 13, placement implies 14

該当のソースコード

np.delete(a,0)

試したこと

a.shape

(14,)

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

azure notebookを使用しています。

Comments

[tiitoi]

回答したあとに気づいたのですが、そもそも a は numpy 配列なのでしょうか？ pandas の Series だったりしませんか？

[taromtia]

完全に初心者なのですが、これはnumpy配列ということでよいですか?
a = np.mean(data).round()

[tiitoi]

print(type(a)) と print(a) の結果を質問欄に記載していただけますでしょうか？

[taromtia]

記載しました。numpy配列じゃないみたいですね。すみません。

[tiitoi]

回答に追記しました。

Answer 1

numpy.delete — NumPy v1.16 Manual

axis 引数を指定しない場合は1次元配列に flatten した上で指定したインデックスを削除するので、2次元配列を維持したまま、特定の行を削除したい場合は axis=0 を指定してください。

arr = np.array([[1, 2, 3, 4],
                [5, 6, 7, 8],
                [9, 10, 11, 12]])

# 0行目と2行目を削除する。
arr = np.delete(arr, [0, 2], axis=0)
print(arr)  # [[5 6 7 8]]

追記

処理しようとしている変数は numpy 配列でなく、pandas の Series オブジェクトなので、pandas の機能で削除を行ってください。

import pandas as pd

series = pd.Series([2004.0, 295041.0, 165269.0, 247795.0, 269719.0, 318990.0,
               194248.0, 195634.0, 354540.0, 238164.0, 301008.0, 415278.0,
               182870.0, 3178556.0],
              index=['西暦', '１月', '２月', '３月', '４月', '５月', '６月',
                     '７月', '８月', '９月', '１０月', '１１月', '１２月', '合計'])
# インデックス '西暦', '合計' を削除
series = series.drop(['西暦', '合計'])
print(series)

１月     295041.0
２月     165269.0
３月     247795.0
４月     269719.0
５月     318990.0
６月     194248.0
７月     195634.0
８月     354540.0
９月     238164.0
１０月    301008.0
１１月    415278.0
１２月    182870.0
dtype: float64