【python】pandasのDataFrame から辞書型のデータを抜き出したい。

Question

前提・実現したいこと

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
初歩的な質問ですみません。

python の DataFrame の中身を辞書に格納しようとしているのですが引数をいじるだけではうまくいきません。どなたか、DataFrameの中身を最も簡単に辞書に格納する方法をご教示いただけませんでしょうか。
※ 最終的には Series.map(dict) という形でmap関数の中にdictを入れ込みVLOOKUPを行いたいと考えております。

import pandas as pd
df_1 = pd.DataFrame({"id":[1,2,3,4],"name":["山田","鈴木","吉田","太田"]})

やりたいこと

上記のdf_1から下記の辞書が取り出したい。
{1: '山田'},
{2: '鈴木'},
{3: '吉田'},
{4: '太田'}

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

df_1.to_dict(orient="index")
# {0: {'id': 1, 'name': '山田'},1: {'id': 2, 'name': '鈴木'},2: {'id': 3, 'name': '吉田'},3: {'id': 4, 'name': '太田'}}


df_1.to_dict(orient="list")
# {'id': [1, 2, 3, 4], 'name': ['山田', '鈴木', '吉田', '太田']}

など他の引数での変換も試しましたがうまく取得できませんでした。

こんな具合で気持ちの悪いループを回すしか方法はございませんでしょうか・・・？
（60万件のデータをdictに格納しようとしており、できればこれをやりたくない。）

import ast
sample_dict = {}
for i in range(len(df_1)):
    test_dict = ast.literal_eval("{" + "{}:'{}'".format(df_1.iat[i,0],df_1.iat[i,1]) + "}")
    sample_dict.update(test_dict)

Answer 1

こういうことですか？

import pandas as pd
df_1 = pd.DataFrame({"id":[1,2,3,4],"name":["山田","鈴木","吉田","太田"]})

dic = df_1.set_index('id')['name'].to_dict()
# {1: '山田', 2: '鈴木', 3: '吉田', 4: '太田'}

Comments

[masahiro_shio]

ありがとうございます。やりたかったのはこれです。
即答ありがとうございます。