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Alea_GPUでサンプルが実行エラー

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sphalerite

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前提・実現したいこと

Visual Studio 2019、C#でAlea GPUを利用してGPU処理をさせようとして、ネット上のサンプルプログラムを実行してみています。
CUDA、FSharp.Core等は導入済みで、GeForce GTX 1050です。
環境の問題かと思っておりますが、全く詳しくないので、何方かご教示いただけると幸いです。

発生している問題・エラーメッセージ

例外がスローされました: 'System.Exception' (Alea.dll の中)
型 'System.Exception' のハンドルされていない例外が Alea.dll で発生しました
methodBody is null
Source location stack:
-> in C:\Users\sphal\source\repos\CNN_Test\CNN_Test\CNNTest.cs(101,25-101,72)
-> at CNN_Test.CNNTest+<>cDisplayClass3_0.[Void <MatrixProductGpu>b0(Int32)]
-> at Alea.Parallel.Device.DeviceFor.[Void Kernel(Int32, Int32, System.Action1[System.Int32])] -> at defining runtime64 (sm61,64bit) Loading method as kernel: -> Method: Alea.Parallel.Device.DeviceFor.[Void Kernel(Int32, Int32, System.Action1[System.Int32])]
-> InstanceOpt: <None>
-> Argument.#0: 0
-> Argument.#1: 100
-> Argument.#2: System.Action1[System.Int32] Getting or loading method as kernel: -> Method: Alea.Parallel.Device.DeviceFor.[Void Kernel(Int32, Int32, System.Action1[System.Int32])]
-> InstanceOpt: <None>
-> Argument.#0: 0
-> Argument.#1: 100
-> Argument.#2: System.Action`1[System.Int32]

該当のソースコード

            var gpu = Gpu.Default;

            gpu.For(0, matrixARows, i =>
            {
                for (int j = 0; j < matrixBColumns; j++)
                {
                    for (int k = 0; k < matrixAColumns; k++)
                    {
                        product[i, j] += matrixA[i, k] * matrixB[k, j];
                    }
                }
            });

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回答 1

check解決した方法

0

他のサイト様を参考に修正してみたら上手く動作しました。
修正後コード

            var gpu = Gpu.Default;

            gpu.For(0, matrixARows, i =>
            {
                double temp=0;
                for (int j = 0; j < matrixB.GetLength(1); j++)
                {
                    for (int k = 0; k < matrixA.GetLength(1); k++)
                    {
                         temp += matrixA[i, k] * matrixB[k, j];
                    }
                    product[i, j] = temp;
                }
            });


product[x,x]の初期化がされてないのかと思い、double temp=0;を消してその下のループでproduct[i,j]=0;を入れてみましたが、そちらの方では同様のエラーでしたので、代入演算子が悪さをしていたようです。
gpu.For内で宣言した変数はGPU側に確保される仕様であって、修正前の状態ではどちらも外(CPU側)で宣言した変数だったために演算前後ともGPU側に実体が存在していなかったことが原因だったのだろうと考えました。
お騒がせ致しまして申し訳ございません。

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