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Ubuntuは、Debian GNU/Linuxを基盤としたフリーのオペレーティングシステムです。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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word2vecを使いたい

quiqui59911225

総合スコア16

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Ubuntuは、Debian GNU/Linuxを基盤としたフリーのオペレーティングシステムです。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2019/04/19 05:51

1000次元程度の単語ベクトルのデータがほしいです。英単語です。
一番オーソドックスなのがword2vecだと思います。

ただし学習を行いたいのではなく、単語の埋め込みデータがダウンロードできればそれでいいんですけど、ネット上だと300次元ぐらいのデータしか見つかりませんでした。
私がほしいのは1000次元程度のもので、その場合、自分でモデルをダウンロードして、1000次元の単語になるように学習する必要があるのでしょうか?

また、そうする必要がある場合、どのモデルを使うのがいいんでしょうか?
※「github word2vec」とググったら、いくつかヒットしてどれがいいのかわかりません。

もし、自分で学習する必要がある場合は、kerasで実装されたものがうれしいです。
OSはubuntu16.04です。
どなたか、教えていただきたいです。よろしくお願いします。

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quickquip

2019/04/19 05:57

技術的になにもわかっていないのに1000次元の単語ベクトルが**ほしい**と思っている状況がかなり謎ですが。
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