Python3 画像を一括でnumpy配列へ変換する方法について

Question

前提・実現したいこと

こちらのサイトを参考に、画像を一括でnumpy配列に変換する方法を試してみました。
https://qiita.com/tom_eng_ltd/items/286a8012527a3dd3c542
npyファイルは確かにカレントディレクトリに保存されたのですが、shapeで形状を確認してみると(0,)と表示されており、うまくいっていないような気がします。。
このコードでうまくいっているかどうか、確認して頂けないでしょうか。

該当のソースコード

import glob
import numpy as np
from keras.preprocessing.image import load_img,img_to_array

img_size = (128,1176)　
dir_name = './folder_a'　
file_type = 'tif'　

img_list = glob.glob('./' + dir_name + '/*.' + file_type)

train_img_array_list = []

for img in img_list:
train_img = load_img(img,grayscale=False,target_size=(img_size))
train_img_array = img_to_array(train_img) /255
train_img_array_list.append(train_img_array)

train_img_array_list = np.array(train_img_array_list)

np.save(dir_name+'.npy',train_img_array_list)

ae_x_train = train_img_array_list[:]　#train画像の指定

試したこと

print(ae_x_train.shape)を実行したところ、(0,)と表示されました。

補足説明

同じやり方で、test画像（７００枚）をnumpy配列に変換したところ、うまくいっているようでした！
train画像が２０００枚あることが原因の一つなのでしょうか。

Answer 1

フォルダを指定し直したところ、うまくいきました。
解答しようとしてくださっていた方がいらっしゃいましたら申し訳ありません。お騒がせいたしました。