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ARATAKU

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前提・実現したいこと

pythonでwaveファイルを読み込み、波形を表示するシステムを作っています。
実装中に、以下の問題が発生しました。

発生している問題

数分ある長いファイルのはずなのに、たった1024個のデータしか入っていない

該当のソースコード

#coding:utf-8
import wave
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def wave_plot(filename):
    # open wave file
    wf = wave.open(filename,'r')
    channels = wf.getnchannels() # 追記
    print(wf.getparams())

    # load wave data
    chunk_size = 256
    amp  = (2**8) ** wf.getsampwidth() / 2
    data = wf.readframes(chunk_size)# バイナリ読み込み
    print(len(data))
    data = np.frombuffer(data,'int16') # intに変換
    print(len(data))
    data = data / amp                  # 振幅正規化
    print(len(data))
    # make time axis
    rate = wf.getframerate()
    size = float(chunk_size)
    x = np.arange(0, size/rate, 1.0/rate)

    # plot マルチチャンネルに対応
    for i in range(channels):
        plt.plot(x,data[i::channels])

    plt.show()

wave_plot("sin.wav")

試したこと

ファイルの長さを短くした。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

Python3.61

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回答 1

checkベストアンサー

+2

1サンプルあたり (2Byte) x (2ch) 計 4Byte のデータを chunksize(256サンプル)分読み込み処理を行ったのですからデータサイズが 1024Byteとなるのは当たり前かと思うのですが。

データ全体を読み込みたいのであれば、データ読み込み部を

sample_num   = wf.getnframes()
data = wf.readframes(sample_num)

とでもするとよいのではないでしょうか。

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  • 2019/04/17 09:05

    一応wf.readframes(-1)で全部読み込んでくれますが、公式ドキュメントに書いていないですね^^;

    キャンセル

  • 2019/04/17 09:14

    情報ありがとうございます。それは知らなかったです。

    キャンセル

  • 2019/04/17 09:54

    改めてソースコードまで辿ってみましたが、あまりいい方法ではないようでした。ARATAKU
    さん、magichanさん上のコメントはご放念ください。

    キャンセル

  • 2019/04/17 15:59

    皆さん本当にありがとうございます。初心者なもので、色々とよく分かっていないので、とんちんかんな質問をしてしまったかもしれませんが、こんな質問に答えてくださって、ありがとうございました。

    キャンセル

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