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python pandas DataFrameで特定の行・列に値を代入

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valuetheater

score 14

前提・実現したいこと

csvファイルから読み込んでいますのでデータフレームには行・列・値は入っています。
それを再編集する形になります。
現在はdf.loc, dfilocを使用せずに代入を行っていますが推奨されない文法の為、warningが出ます
最適な方法をご教授お願いします。

発生している問題・エラーメッセージ

SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

該当のソースコード

    for i, flag in enumerate(df['category']):
        if not flag:
            if (num_list[i][2] == 14) & (num_list[i][0] == 2) & (num_list[i][1] != 13):
                df['category'][i] = True

試したこと

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

df row=1000行, column=10列
value = True or False

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回答 4

check解決した方法

+1

回答してくださりありがとうございました。
おかげでヒントになり解決できました。

df.columns.get_loc('a')でカラムを指定できる

df.iloc[2, df.columns.get_loc('a')]

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+1

df.ix[i, 'category'] = True

あたりでしょうか。

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  • 2019/04/14 16:19

    回答ありがとうございます。
    ixは非推奨と思われますがいかがでしょうか?
    出来れば別の方法を提案されると嬉しいです。

    キャンセル

  • 2019/04/14 22:16

    magichanさんの方法でいいと思います。ただし、パフォーマンスが問題になるなら行インデックスの取得はループ外に追い出してください。

    キャンセル

  • 2019/04/14 22:17

    また、ループをやめてmap等で処理するのが一番スマートです。

    キャンセル

+1

df.iat[i, df.columns.get_loc('category')] = True


でどうでしょうか

df.columns.get_loc('category')はループ外で変数に入れておいても良いかと思います。

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  • 2019/04/14 16:41

    すでに解決されておりましたね。失礼しました。

    キャンセル

0

訂正

この回答に掲載したコードは、行、列共にインデックス指定でないとできませんでした。
よくコードを読んでおらず申し訳ないです。
恐らく正解はhayataka2049様、掲載のコードになりますので、そちらを参考になさった方が良いと思われます。


尚、行番号と列番号は質問者様掲載コードと同様、0始まり

以下コード

df.iat[行番号,列番号] = 代入したい値

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