CSVの時系列データファイルから、日ごとに分けたものを抽出し、出力したい

Question

前提・実現したいこと

Python初心者です。あるシステムで観測し、一分ごとに記録された以下のような時系列データがあります。

12/27/18 08:32:14 960.65 0 33.1 0.1376 1.94 75.8 307.5 2.77 11.08 0.1368
12/27/18 08:33:14 960.55 0 35.6 0.1368 1.94 75.8 15.4 0.25 1.51 0.1376
12/27/18 08:34:14 960.65 0 36.9 0.1368 1.913 75.5 355.2 1.51 4.53 0.1376
・
・
・
01/21/19 08:55:14 958.95 0 -888.9 0.0214 0.301 57.3 308.9 2.52 6.3 0.0228
01/21/19 08:56:14 959.15 0 -888.9 0.0214 0.163 57.7 205 2.01 5.54 0.0228
01/21/19 08:57:14 959.15 0 -888.9 0.0214 0.163 57.7 282.2 2.01 4.78 0.0228

このCSVファイルを日ごとに分解してファイルに落とし込みたいです。
以下の画像は月別ですが、このような形で日別に出力するのが理想形です。

当方初心者で、右も左もわかりません。初心者ですが何卒よろしくお願いいたします

Answer 1

pandasを使うことで比較的簡単に実現できるかと思います。

以下に簡単なサンプルを書きましたが、現状のデータの仕様など不明確ですので、
自分の仕様に合わせてカスタマイズする必要は生じるかもしれません。

import pandas as pd

# CSVファイルを読み込む(区切文字は複数個の空白文字[\s+]としてます)
df = pd.read_csv(filename, sep='\s+', header=None, engine='python')
# 読み込んだ DataFrame(CSVファイル)を表示
print(df)

# 0 列目のデータ(日付)でグループ分けしてループ
for date,csv_data in df.groupby(0):
    print(csv_data)
    #日付よりファイル名を生成(とりあえず'/'を消して拡張子つけただけ)
    filename = date.replace('/','') + '.csv'
    #グループ化したCSVデータの書き出し（区切文字は','としています。）
    csv_data.to_csv(filename, sep=',', header=None, index=None)