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pandasのプロットにおいて、日付の目盛りがうまく反映されない。

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mimi_chan

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pandasのplotを用いたグラフを作成しようとしています。そこで期間としては、2018/10/30-2019/03/19なのですが、グラフに反映されるものが求めているものと違うようになってしまいます。原因のわかるかたがいれば教えていただきたいです。

# valueというデータフレーム
value.index = pd.date_range(start= "2018/10/30", end= "2019/03/19", freq="h")


xscale = pd.date_range(start= "2018/10/30", end= "2019/03/19", freq="2W")


ax  = value.plot(figsize=(20,10), fontsize = 20,legend=False, xticks = xscale)

ax.xaxis.set_major_formatter(mpl.dates.DateFormatter("%m/%d"))

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回答 1

0

こちらも理由はわかりませんが、明らかにDatetimeの値が間違って使われているようですね。

とりあえずの逃げとしては、 DataFrame.plot() の利用は諦めて、直接 matplotlib のAPIを呼ぶようにすると良いのではないでしょうか。

その際に、x軸に対して、時間用のFormatterとLocatorを設定してください。
今回の場合は2週間間隔なので、WeekdayLocator() を interval=2で設定すると良いかと思います。

以下は動作サンプル。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt

value = pd.DataFrame({'a':1},
                     index=pd.date_range('2018/10/30', '2019/3/1', freq='h'))
ax = plt.subplot()
ax.plot(value.index, value)
ax.xaxis.set_major_locator(mpl.dates.WeekdayLocator(interval=2))
ax.xaxis.set_major_formatter(mpl.dates.DateFormatter("%m/%d"))

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