Seq2Seqのfine tuningの仕方

Question

前提・実現したいこと

chainerのサンプルプログラム「seq2seq.py」を用いて学習したモデルを
別のデータを使ってfine tuningしようと考えています。

発生している問題・エラーメッセージ

モデルのロードや保存は出来ますが、学習した重みを読み込んで使うにはどうすればいいのかが分かりません。
ご教授いただければ幸いです。

エラーメッセージ

該当のソースコード

https://github.com/chainer/chainer/tree/master/examples/seq2seq
こちらにあるseq2seq.pyと全く同じになります。

ソースコード

試したこと

seq2seqを使ったfine tuningの仕方を調べましたが、画像分野でよく使われている手法らしく、
seq2seqの場合どのようにすればいいか分からない。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。
Google colaboratory のGPU環境で動かしています。