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Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

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Kerasで32次元のベクトルを用意し、それをチューニングした。

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投稿2019/04/04 14:20

編集2022/01/12 10:58

Kerasで32次元のベクトルを用意し、それを学習させたい。

発生している問題

Kerasで画像処理を行うコードを書いています。
12612632のサイズのテンソルと32次元のベクトルのドット積を計算し、
1261261のテンソルを生成するモデルを作り、
ベクトルの中身を最適化するコードを書きたいのですが、
keras.layersの中にはそのようなことをできる層が載っていないので、
どのように実装すればよいのかわかりません。

補足情報(ツールのバージョンなど)

python 3.6.5
keras(tensorflow backend)を用いています

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