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Pandasのpivot tableを使うとき,順番が変わらないようにしたいのですが・・・・・・.

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rneko

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実現したいこと

以下のようなデータを使います.

Name,dropped,cc, tt
name1,h,2484,26286
name1,n,237,26286
name1,p,21,26288
name1,t,2487,26286
name1,w,24813,26286
name2,h,249,26286
name2,n,2503,286
name2,p,24915,22
name2,t,25053,6286
name2,w,24953,26286
name3,h,24878,26286
name3,n,2472,26286
name3,p,2482,288
name3,t,241,2286
name3,w,2492,26286

(このデータはname5まで続きます)


このデータから以下のような棒グラフを作成するのが目的です.
図面の一部のみを示しています.
左のまとまりから,name1, name2, name3, name4, name5となっています.
そして,色分けで左から,h, n, p, t, wとなっています.
目的の図面の一部

以上のようなグラフを作成したいとおもいます.

やってみたことと発生している問題・質問

以下のようにデータを読み込み,pivotテーブルを作成して図面を作成しました.

df = pd.read_csv("results.csv", index_col=[0, 1], header=0) # マルチインデックスを作成しました.不要な操作だと思います.
df = df.loc[:, "tt"].reset_index() # tt列だけ抽出して,リセットインデックスをします.
df = df.loc.pivot(index='Name', columns='dropped')
df.plot(kind="bar")


以上のように,ピボットテーブルを作成しグラフを作成しますと,確かに上の図のような図面はでるのですが,色分けで問題が生じています.
色が,左から順に,
n, h, p, t, w
と勝手にソートされてしまうのです.
ピボットテーブルを用いた時,ソートされないでそのまま扱う方法,ないし,目的に適ったグラフの描き方を教えていただけないでしょうか.

よろしくお願いいたします.

補足

anacondaのバージョンは,
anaconda3-4.4.0
です.

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  • magichan

    2019/04/02 10:57

    残念ながらが不具合が再現できません。
    一点確認ですが、pivot tableを作成した際に、作成されたDataFrameは
    左から 'h','n','p','t','w' の順に列がならんでいるのでしょうか?

    キャンセル

  • rneko

    2019/04/02 11:04

    magichanさん
    今回もご回答頂きありがとうございます.

    再現できませんでしたか.
    こちらで,pivot tableで確認しますと,この段階で既にn, h, p, t, wと間違ったようにならんでいます.
    そのため,なんとか並べ替えようとしているのですが,うまく行かないのが現状です.
    よろしくお願いいたします.

    キャンセル

  • coco_bauer

    2019/04/02 12:15

    「n, h, p, t, w
    と勝手にソートされてしまう」と質問に書かれていますが、これソートなのですか?
    'h','n','p','t','w' の順なら、アルファベット順(文字コード順)なのでソートされたものだと考えられるのですが、n, h, p, t, wという順序がどこから出てきたのか不思議ですね。
    感想だけで、すみません。

    キャンセル

  • rneko

    2019/04/03 10:22

    coco_bauerさん
    コメントありがとうございます.確かにソートではなさそうだと思います.
    この名前,hogehoge_n, hogehoge_h ......となっています.それが原因なのかもしれません.
    情報をわざと削ってしまいすみませんが,ご承知おき下さい.

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

+1

pivot tableの段階で既にオーダーが違っているのでしたら、単純に

df = df.loc[:, ['h','n','p','t','w']]


で並べ替えると良いです。

あと質問のコードにも書かれておりますが、MultiIndexの部分が不要でしたら、

import pandas as pd
df = pd.read_csv("results.csv")
pivot = df.pivot(index='Name', columns='dropped', values='tt')
pivot = pivot.loc[:, ['h','n','p','t','w']]
pivot.plot(kind='bar')

でよい気がします。

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  • 2019/04/03 10:25

    magichanさん

    今回もご回答頂き,重ねて御礼申し上げます.
    一番目の方法ではなく,二番目の方法で解決をしようと思い実行しました.
    私の書き方よりも遥かにシンプルで,分かりやすかったからです.

    これにより,無事に目標の列順に並べることが出来ました.
    わざわざマルチインデックスを作って話をややこしくするより,このようにしていつも通り並べ替えた方が遥かに気持ちがいいですね.
    とても勉強になります.

    ありがとうございました.

    キャンセル

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