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Matplotlib

MatplotlibはPythonのおよび、NumPy用のグラフ描画ライブラリです。多くの場合、IPythonと連携して使われます。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

解決済

Pandasのpivot tableを使うとき,順番が変わらないようにしたいのですが・・・・・・.

rneko
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総合スコア18

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投稿2019/04/01 23:07

実現したいこと

以下のようなデータを使います.

data

Name,dropped,cc, tt name1,h,2484,26286 name1,n,237,26286 name1,p,21,26288 name1,t,2487,26286 name1,w,24813,26286 name2,h,249,26286 name2,n,2503,286 name2,p,24915,22 name2,t,25053,6286 name2,w,24953,26286 name3,h,24878,26286 name3,n,2472,26286 name3,p,2482,288 name3,t,241,2286 name3,w,2492,26286 (このデータはname5まで続きます)

このデータから以下のような棒グラフを作成するのが目的です.
図面の一部のみを示しています.
左のまとまりから,name1, name2, name3, name4, name5となっています.
そして,色分けで左から,h, n, p, t, wとなっています.
目的の図面の一部

以上のようなグラフを作成したいとおもいます.

やってみたことと発生している問題・質問

以下のようにデータを読み込み,pivotテーブルを作成して図面を作成しました.

python

df = pd.read_csv("results.csv", index_col=[0, 1], header=0) # マルチインデックスを作成しました.不要な操作だと思います. df = df.loc[:, "tt"].reset_index() # tt列だけ抽出して,リセットインデックスをします. df = df.loc.pivot(index='Name', columns='dropped') df.plot(kind="bar")

以上のように,ピボットテーブルを作成しグラフを作成しますと,確かに上の図のような図面はでるのですが,色分けで問題が生じています.
色が,左から順に,
n, h, p, t, w
と勝手にソートされてしまうのです.
ピボットテーブルを用いた時,ソートされないでそのまま扱う方法,ないし,目的に適ったグラフの描き方を教えていただけないでしょうか.

よろしくお願いいたします.

補足

anacondaのバージョンは,
anaconda3-4.4.0
です.

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magichan
magichan

2019/04/02 01:57

残念ながらが不具合が再現できません。 一点確認ですが、pivot tableを作成した際に、作成されたDataFrameは 左から 'h','n','p','t','w' の順に列がならんでいるのでしょうか?
rneko
rneko

2019/04/02 02:04

magichanさん 今回もご回答頂きありがとうございます. 再現できませんでしたか. こちらで,pivot tableで確認しますと,この段階で既にn, h, p, t, wと間違ったようにならんでいます. そのため,なんとか並べ替えようとしているのですが,うまく行かないのが現状です. よろしくお願いいたします.
coco_bauer
coco_bauer

2019/04/02 03:15

「n, h, p, t, w と勝手にソートされてしまう」と質問に書かれていますが、これソートなのですか? 'h','n','p','t','w' の順なら、アルファベット順(文字コード順)なのでソートされたものだと考えられるのですが、n, h, p, t, wという順序がどこから出てきたのか不思議ですね。 感想だけで、すみません。
rneko
rneko

2019/04/03 01:22

coco_bauerさん コメントありがとうございます.確かにソートではなさそうだと思います. この名前,hogehoge_n, hogehoge_h ......となっています.それが原因なのかもしれません. 情報をわざと削ってしまいすみませんが,ご承知おき下さい.

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