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Go言語で環境構築をするメリット・必要性についてについて

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trafalbad

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今、機械学習環境構築は、メルカリなどgo言語を使ってる会社が増えてきてると聞いてます。

機械学習の環境構築でgo言語を習得するメリットはどのくらいありますか?

初歩的な質問ですいません、ご教授お願いします

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  • trafalbad

    2019/04/02 01:15

    機械学習のインフラ周りの環境構築なので、機械学習の環境構築で、mlops構築に関してです。機械学習サービスでデプロイまでで、go 使ってるというのは多分言っていたと思います

    キャンセル

  • tiitoi

    2019/04/02 01:21

    環境構築で Go というのであれば、話の筋は通ります。実際、Docker 等も Go で書かれています。
    すみませんが、私は Web エンジニアではないので、Go 言語をお使いの方の回答を待ってみてください。
    環境構築という点では機械学習に限定した話ではないと思えるので、「Go で環境構築をするメリットについて」「Web サービスで Go を使うメリットについて」のようなタイトルにしたほうが回答が付くかもしれません。

    キャンセル

  • trafalbad

    2019/04/02 01:26

    混乱させて申し訳ありません、ご指摘ありがとうございます

    キャンセル

回答 2

+2

コメントでも指摘していただいていますが、よく Go が使用されているのは機械学習の分野ではなく、バックエンドで高速な処理が求められる分野です。

つまり、従来はC言語、C++、Java などが使われていた分野で、より生産性が高い言語として注目されています。

バックエンド開発に Go を選択する主なメリットは以下だと思います。

  • 言語仕様がシンプルで学習コストが低い
  • 並列処理が得意
  • C言語などと同様にネイティブ言語であり、高速に動作する
  • コンパイルが高速
  • 「Google が開発した言語」という安心感

参考:

なぜGo言語 (golang) はよい言語なのか・Goでプログラムを書くべき理由
https://www.yunabe.jp/docs/why_golang_is_good.html

なぜ私達は Python から Go に移行したのか
https://frasco.io/why-we-switched-from-python-to-go-19581e27de7c

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  • 2019/04/02 08:13

    ということは互換性がある言語はC++やJavaなので、pythonで作ったモデルでgoで環境構築というような「pythonでMLモデル作成→go で環境構築」
    というような流れはないのでしょうか?

    キャンセル

  • 2019/04/02 11:43

    Go は C++ や Java と互換性があるわけではなく、用途や立ち位置が同じなことが多いだけです。

    サーバーサイド開発で全面的に Go を使用しているところもあるようですが、全体としてはまだそこまで普及していないと思います。

    キャンセル

  • 2019/04/03 00:00

    参考になりました、ありがとうございます

    キャンセル

checkベストアンサー

+1

機械学習の環境構築でgo言語を習得するメリットはどのくらいありますか?

ほぼ皆無だと思います。goは速くてJava,C++ほどプログラミングがつらくない言語という位置付けで、大量のリクエストを捌くwebアプリケーションのサーバとかには適しています。

要するにオーバーヘッドを減らせるのが嬉しい訳で、オーバーヘッドより目的とする処理の本体そのものが重たい機械学習では大して良いことがありません。

あと、実際問題としては、機械学習向けのエコシステムが整っている言語ではない時点で選択肢から外れます。

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