質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

87.36%

Pythonでのjsonファイルのデータ出力について

解決済

回答 1

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 751

score 36

前提・実現したいこと

私は、最近Pythonのプログラミングについて学習を始めたものです。
私は、
pythonを使って、jsonファイルを読み込みました。
私が読み込んだファイルの“price”という項目の一番高い値段から10番目までに高いワインを出力したいと考えているのですが、その方法がわかりません。
現在、写真のようにjsonファイルの読み込みと集計の方は完了しておりますが、その後どのように操作すればよいかわかりません。
ご回答お願い致します。
イメージ説明
イメージ説明
イメージ説明

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ


### 該当のソースコード

ここに言語名を入力
ソースコード
```

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報(FW/ツールのバージョンなど)

ここにより詳細な情報を記載してください。

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 過去に投稿した質問と同じ内容の質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 1

checkベストアンサー

+1

df = df.sort_values('price', ascending=False)


とすることによりprice列を降順になるようにデータフレームを並べかえることできます。
あとは

df.iloc[:10]


にてデータフレームの先頭から10行が選択できるかと思います。

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2019/03/25 16:40

    記載し忘れたのですが、ワインの種類は"variety"という項目名でjsonファイルに記載されています。
    よろしくお願いいたします。

    キャンセル

  • 2019/03/25 17:12 編集

    なるほど、'variety'の列の値が同じものが、それぞれ何行ずつあるかをカウントすると良いのすね。
    であれば
    df.groupby('veriety')['description'].count()
    で算出できるとおもいます。(結果はSeriesとなります)
    あとは "price" の時と同様に
    df.groupby('veriety')['description'].count().sort_values(ascending=False).iloc[:10]
    とすると TOP10が求まります。

    キャンセル

  • 2019/03/25 23:34

    ありがとうがざいました。
    具体的に答えて頂き、本当に助かりました。

    キャンセル

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 87.36%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

関連した質問

同じタグがついた質問を見る