Pythonでのjsonファイルのデータ出力について

Question

前提・実現したいこと

私は、最近Pythonのプログラミングについて学習を始めたものです。
私は、
pythonを使って、jsonファイルを読み込みました。
私が読み込んだファイルの“price”という項目の一番高い値段から10番目までに高いワインを出力したいと考えているのですが、その方法がわかりません。
現在、写真のようにjsonファイルの読み込みと集計の方は完了しておりますが、その後どのように操作すればよいかわかりません。
ご回答お願い致します。

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ


### 該当のソースコード

```ここに言語名を入力
ソースコード

試したこと

ここに問題に対して試したことを記載してください。

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。

Answer 1

df = df.sort_values('price', ascending=False)

とすることによりprice列を降順になるようにデータフレームを並べかえることできます。
あとは

df.iloc[:10]

にてデータフレームの先頭から10行が選択できるかと思います。

Comments

[1mzmk]

ご回答ありがとうございました。
とても的確なご回答していただき助かりました。

もう一つご質問があるのですが
descriptionの項目の数が最も多いワインの種類を同様に上位１０種類を調べる際には
"value_counts()"を用いることで求められることが分かったのですが
これを私のデータのファイルでは、どのようにコードとして書けば、求められるのかがわかりません。
お手数おかけしますが、ご回答よろしくお願いします。

[magichan]

手元にデータがなく、データフレームの構成もわかりませんので、「descriptionの項目の数が最も多い」が何を元に算出される結果なのかが今一つ分かりません。
同じワインに対して複数行のデータが存在するということでしょうか？それとも同じセル上のDescriptionの文や文字の数を求めるのでしょうか？

[1mzmk]

私のjsonファイルはワインについてのレビューについてのデータで、多くの種類のワインのレビューについてリストとして記載されています。
"value_counts()"を使用して、これらのワインの中で上位１番目から１０番目に多くレビューされているワインの種類をもとめたいです。
お手数おかけしますが、よろしくお願いいたします。
なので、申し訳ないのですが考え直した結果、おそらく”description”の項目は関係ないとおもわれます。
お手数おかけしますが、よろしくお願いいたします。

[1mzmk]

記載し忘れたのですが、ワインの種類は"variety"という項目名でjsonファイルに記載されています。
よろしくお願いいたします。

[magichan]

なるほど、'variety'の列の値が同じものが、それぞれ何行ずつあるかをカウントすると良いのすね。
であれば
df.groupby('veriety')['description'].count()
で算出できるとおもいます。（結果はSeriesとなります）
あとは "price" の時と同様に
df.groupby('veriety')['description'].count().sort_values(ascending=False).iloc[:10]
とすると TOP10が求まります。

[1mzmk]

ありがとうがざいました。
具体的に答えて頂き、本当に助かりました。