今のデータを使って、新たなdataframeに作成

Question

質問詳細
date data
2015-6 1
2015-7 2
2016-1 3
2016-2 4
...
2016-12 5

以上のようなxlsxがあり

月 2015 2016
1 3
2 4
... 1 ...
12 12
みたいなdataframeを作成したいです

ソースコード
//index_col=0でdateをindexで読み込み
df=pd.read_excel(...,index_col=0)
list1=[]

for year in range(2015,2019):
x=df[df.index.year==year]
y=x["data"]
list1.append(y)

//マージ
data = pd.concat(list1, axis=1,sort=True)

実行結果
date data data
2015-6 1 N
2015-7 2 N
2016-1 N 3
2016-2 N 4
... ... ...
2016-12 N 5
になってしまいました。

Answer 1

DataFrame.pivot_table()を使うとよいとおもいます。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'date': pd.date_range('2015/6/1', '2016/12/1', freq='1MS'),
    'data': range(19)
})
#    data       date
#0      0 2015-06-01
#1      1 2015-07-01
#2      2 2015-08-01
#3      3 2015-09-01
#4      4 2015-10-01
#5      5 2015-11-01
#6      6 2015-12-01
#7      7 2016-01-01
#8      8 2016-02-01
#9      9 2016-03-01
#10    10 2016-04-01
#11    11 2016-05-01
#12    12 2016-06-01
#13    13 2016-07-01
#14    14 2016-08-01
#15    15 2016-09-01
#16    16 2016-10-01
#17    17 2016-11-01
#18    18 2016-12-01

pivot_df = df.pivot_table(index=df.date.dt.month, columns=df.date.dt.year, values='data')
#date  2015  2016
#date
#1      NaN   7.0
#2      NaN   8.0
#3      NaN   9.0
#4      NaN  10.0
#5      NaN  11.0
#6      0.0  12.0
#7      1.0  13.0
#8      2.0  14.0
#9      3.0  15.0
#10     4.0  16.0
#11     5.0  17.0
#12     6.0  18.0

Comments

[Glassylip]

ありがとうございました。完璧に解決しました。