pythonのnumpyの並び替えについて

Question

表題の件なのですが、例えばxみたいな2行4列の配列をx_ansみたいに1行8列に並び替えすることは可能でしょうか？

x=[[1 2 3 4]
[1 2 3 4]]

x_ans=[1 1 2 2 3 3 4 4]

Answer 1

1. ndarray.T で転置する。
2. ndarray.ravel() で1次元配列にする。

import numpy as np

x = np.array([[1, 2, 3, 4],
              [1, 2, 3, 4]])

ret = x.T.ravel()
print(ret)  # [1 1 2 2 3 3 4 4]

Comments

[hayataka2049]

そういえばravelやflattenもありましたね。ど忘れしてました

[tiitoi]

列優先で flatten するアイデアはよいですね
なるほどと思いました

[hayataka2049]

中間オブジェクトを生成しないので（viewとはいえ）オーバーヘッドが少ないはずですが、.Tよりタイプ数が多い上にわかりづらい（要するに綺麗に見えない）のが少し悩みどころです。

[tumuki]

初心者の私にはこちらのほうがわかりやすかったのでベストアンサーとさせて頂きます。
ご回答ありがとうございます。
大変、助かりました。

Answer 2

転置してからreshapeしてflatten。

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1,2,3,4],[1,2,3,4]])
>>> a.T.reshape(-1)
array([1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4])

あるいはorder="F"を指定する。詳細な動作の説明はドキュメントで確認してください。

>>> a.reshape(-1, order="F")
array([1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4])

numpy.reshape — NumPy v1.16 Manual

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tiitoiさんの回答を見てravelメソッドの存在を思い出したので。

>>> a.ravel(order="F")
array([1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4])

Comments

[tumuki]

hayataka2049さんご回答ありがとうございます。
参考にさせて頂きます。