python3を用いたwebスクレイピングのやり方がわからない

Question

###前提・実現したいこと
python3.6でシステムを作っています。
http://www.totoone.jp/blog/datawatch/index.php?id=116
のtotoの投票率をwebスクレイピングしたいです。
urlを取得する所までは来たのですが、そこから投票率の部分のみ抽出するやり方がわかりません。
一番上の行(仙台VS甲府)から、73%,16%,11%,71%,18%,11%,・・・といったように一つ一つ値を取得したいです。
###該当のソースコード

#!/usr/bin/python3
# coding: UTF-8
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from pprint import pprint


# URLにアクセスする 戻り値にはアクセスした結果やHTMLなどが入ったinstanceが帰ってきます
target_url = "http://www.totoone.jp/blog/datawatch/index.php?id=116"
html = requests.get(target_url)

# instanceからHTMLを取り出して、BeautifulSoupで扱えるようにパースします
soup = BeautifulSoup(html.content, "html.parser")

pprint(soup)

###補足情報(言語/FW/ツール等のバージョンなど)
OSはwindows10,cloud9を使って作っています。

Answer 1

cssセレクトを使うと表の5番目の列を抽出できるので簡単に抽出できます。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://www.totoone.jp/blog/datawatch/index.php?id=116'

headers = {
    'User-Agent':
    'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko'
}

r = requests.get(url, headers=headers)

if r.status_code == requests.codes.ok:

    soup = BeautifulSoup(r.content, 'html5lib')

    for trs in soup.select('#data_check_box2 > table > tbody > tr > td:nth-of-type(5) > table > tbody > tr'):
        tds = [td.get_text(strip=True) for td in trs.select('td')]
        print(tds)

Answer 2

こんばんは。
下記で抽出できます。

Google Chromeの「検証」機能で調べると、
WEBページの構成パターンが確認しやすいと思います。

# instanceからHTMLを取り出して、BeautifulSoupで扱えるようにパースします
soup = BeautifulSoup(html.content, "html.parser")

#【以下追記】
#投票率は全てtableタグに囲まれているのでtableタグを取得
soup_vs_and_ratio = soup.find_all("table")[1:]

#奇数番目の要素に投票率があるので、奇数番目のみ抽出。（偶数番目の要素には対戦者がある） 
soup_ratio = soup_vs_and_ratio[1::2]

#tdタグのテキストに投票率があり。
ratio_list = []
for s in soup_ratio:
    list_ratio_tag = s.find_all("td")
    ratio_list_tmp = list(map(lambda x:x.text , list_ratio_tag))
    ratio_list += ratio_list_tmp

print(ratio_list)