cv2で変換した画像が0バイトになる

openCVを使って、画像を一括でグレイスケールに変換したのですが、変換した画像のサイズが0バイトとなってしまいます。

ファイル構造は下記の通りです。
├── Machine_learning
│   ├── Gray_date
│   │   ├── Gray_scale.ipynb
│   │   ├── tomato_gray0.jpg
│   │   ├── tomato_gray1.jpg
│   │   ├── tomato_gray10.jpg
│   │   ├── tomato_gray11.jpg
│   │   ├── tomato_gray12.jpg
│   │   ├── tomato_gray13.jpg
│   │   ├── tomato_gray14.jpg
│   │   ├── tomato_gray15.jpg
│   │   ├── tomato_gray16.jpg
│   │   ├── tomato_gray17.jpg
│   │   ├── tomato_gray18.jpg
│   │   ├── tomato_gray19.jpg
│   │   ├── tomato_gray2.jpg
│   │   ├── tomato_gray20.jpg
│   │   ├── tomato_gray21.jpg
│   │   ├── tomato_gray22.jpg
│   │   ├── tomato_gray23.jpg
│   │   ├── tomato_gray24.jpg
│   │   ├── tomato_gray25.jpg
│   │   ├── tomato_gray26.jpg
│   │   ├── tomato_gray27.jpg
│   │   ├── tomato_gray28.jpg
│   │   ├── tomato_gray29.jpg
│   │   ├── tomato_gray3.jpg
│   │   ├── tomato_gray30.jpg
│   │   ├── tomato_gray31.jpg
│   │   ├── tomato_gray32.jpg
│   │   ├── tomato_gray33.jpg
│   │   ├── tomato_gray34.jpg
│   │   ├── tomato_gray35.jpg
│   │   ├── tomato_gray36.jpg
│   │   ├── tomato_gray37.jpg
│   │   ├── tomato_gray38.jpg
│   │   ├── tomato_gray39.jpg
│   │   ├── tomato_gray4.jpg
│   │   ├── tomato_gray5.jpg
│   │   ├── tomato_gray6.jpg
│   │   ├── tomato_gray7.jpg
│   │   ├── tomato_gray8.jpg
│   │   └── tomato_gray9.jpg
│   ├── date
│   │   ├── tomato1.jpg
│   │   ├── tomato10.jpg
│   │   ├── tomato11.jpg
│   │   ├── tomato12.jpg
│   │   ├── tomato13.jpg
│   │   ├── tomato14.jpg
│   │   ├── tomato15.jpg
│   │   ├── tomato16.jpg
│   │   ├── tomato17.jpg
│   │   ├── tomato18.jpg
│   │   ├── tomato19.jpg
│   │   ├── tomato2.jpg
│   │   ├── tomato20.jpg
│   │   ├── tomato21.jpg
│   │   ├── tomato22.jpg
│   │   ├── tomato23.jpg
│   │   ├── tomato24.jpg
│   │   ├── tomato25.jpg
│   │   ├── tomato26.jpg
│   │   ├── tomato27.jpg
│   │   ├── tomato29.jpg
│   │   ├── tomato3.jpg
│   │   ├── tomato30.jpg
│   │   ├── tomato31.jpg
│   │   ├── tomato32.jpg
│   │   ├── tomato33.jpg
│   │   ├── tomato34.jpg
│   │   ├── tomato35.jpg
│   │   ├── tomato36.jpg
│   │   ├── tomato38.jpg
│   │   ├── tomato39.jpg
│   │   ├── tomato4.jpg
│   │   ├── tomato40.jpg
│   │   ├── tomato5.jpg
│   │   ├── tomato6.jpg
│   │   ├── tomato7.jpg
│   │   ├── tomato8.jpg
│   │   └── tomato9.jpg
│   └── tomato.csv

また、Gray_scale.ipynbのコードで変換しており、そのコードは、

python
1import cv2
2for i in range(40):
3    img = cv2.imread("tomato"+str((i))+".jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
4    cv2.imwrite("tomato_gray"+str((i))+".jpg", img)

です。よろしくお願いします。

tiitoi

2019/03/09 02:25

画像はちゃんと読み込めてますか？ imgがNONEじゃないことを確認してください

退会済みユーザー

2019/03/09 02:54

print(img) を追加したところ、 None None None...... 本当にありがとうございます。原因として何が考えられるでしょうか？

退会済みユーザー

2019/03/09 03:06

ファイルのパスは正しいと思うのですが...

tachikoma

2019/03/09 03:52

ノートブックはどのディレクトリ階層においてますか？

tiitoi

2019/03/09 04:07

> 原因として何が考えられるでしょうか？ファイルパスが間違っている。相対パスで指定しているなら、起点となっているディレクトリを勘違いされているのでは？

iwanote

2019/03/09 10:50

読み込んだファイルを一度表示して正常に読み込めているか確認してみては？

退会済みユーザー

2019/03/09 10:55

起点のディレクトリを確認したところ、 cwd= /Users/(名前)/Desktop/python/Machine_learning/Gray_date でした。ファイルパスの不備が原因でした。ありがとうございました。

行動規範の内容に同意します

回答3件

ベストアンサー

「ファイルのパスが正しくない」のが原因であろうと推測します。

相対パスを指定するなら規定のディレクトリがどこかを把握していなければなりません。それはファイルパスを扱う際の一般原則といえると思います。ファイルを開いたりロードしたりといった関数群の場合、大抵はcurrent working directory(=現在の作業ディレクトリー。以下CWDと略記)が規定ディレクトリーとなるのでまずCWDがどこなのかを知る必要があります。

Notebookからipynbファイルを選択してセッションを開始する際はipynbファイルが存在するディレクトリーがCWDになっていたりすると思いますが、いずれにせよCWDを確認するにはGray_scale.ipynbに

python
1import os
2print('cwd=', os.getcwd())  # CWDを求めそれを印字

と書いておけば例えば

cwd= /Users/abap/Machine_learning/Gray_date

などのような完全パスが確認できます。

(2) パスを正しく指定

もし(1)に書いたとおりになっているなら元の画像の相対パスは"tomato0.jpg"とはなりません。

text
1Machine_learning
2      +-- Gray_date (<- CWD)
3      +-- date
4            +-- tomato0.jpg

なのですから「CWDの一つ親のディレクトリーの下のdateディレクトリーの下」にあるわけで

"../date/tomato0.jpg"

などとすべきでしょう。OpenCVのimreadはエラーレポートしてくれないそっけない関数ですのであらかじめ考えられる間違いの可能性を排除しておく方が無難と思います。事前に

python
1import os
2
3print('existence check:', os.path.exists('../date/tomato0.jpg'))

とやってみて

existence check: True

となるのを確かめておくのがよいと思います。

余談:

dateは「日付」を意味する単語です。dataなら「データ」を意味します。後者のつもりならディレクトリー名をGray_dataやdataにしておきましょう。

投稿2019/03/09 04:34

KSwordOfHaste

総合スコア18394

退会済みユーザー

2019/03/09 10:54 編集

ありがとうございます....ご指摘のように起点のディレクトリを確認したところ、 cwd= /Users/(名前)/Desktop/python/Machine_learning/Gray_date と出力があっため、ご指摘の通りにソースコードを改良した結果、無事にグレイスケールに変換することができました。ありがとうございました。

行動規範の内容に同意します

python
1import cv2
2import os
3print('cwd=', os.getcwd())
4for i in range(40):
5    img = cv2.imread("../date/"+"tomato"+str((i))+".jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
6    cv2.imwrite("../Gray_date/"+"tomato" +str((i))+ ".jpg",img)
7########出力　=> cwd= /Users/(名前)/Desktop/python/Machine_learning/Gray_date

起点のディレクトリを確認し、ファイルのパスを変更しました。

投稿2019/03/09 10:58

退会済みユーザー

総合スコア0

よくある事なのですが、ファイルのPATHが省略されているので”読み込むべき”ファイルが読めていません。

img = cv2.imread("tomato"+str((i))+".jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    cv2.imwrite("tomato_gray"+str((i))+".jpg", img)

の'"'の前に"Machine_learning\Gray_date"+を追記してみてください。

img = cv2.imread("\Machine_learning\Gray_date\"+"tomato"+str((i))+".jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    cv2.imwrite("\Machine_learning\Gray_date\"+"tomato_gray"+str((i))+".jpg", img)

みたいに。

投稿2019/03/09 01:29

MasahikoHirata

総合スコア3747

退会済みユーザー

2019/03/09 01:46

コードを、```python import cv2 for i in range(40): img = cv2.imread("Machine_learning/date/"+"tomato"+str((i))+".jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imwrite("Machine_learning/Gray_date/"+"tomato" +str((i))+ ".jpg",img) ``` のように変更しましたが、今度は画像の生成すらされませんでした。エラーコードなどは出ていません。