各クラスごとと全体のprecision, recall, f1-score, supportが返ります。
日本語訳は若干ブレがありますが、それぞれ
- 適合率(精度と訳す場合もあり)
- 再現率
- F値(F1値、F尺度などと訳す場合もあり)
あたりが無難でしょう。書き忘れていましたが、supportはただのサンプル数です。
たとえば「機械学習 適合率」みたいなキーワードで調べるといろいろ出てきます。
また、全体のはマイクロ平均、マクロ平均、サンプル数で重み付けされた平均が返るようですね。これも調べると出てきます。
sklearn.metrics.classification_report — scikit-learn 0.20.2 documentation
バッドをするには、ログインかつ
こちらの条件を満たす必要があります。