一番面積の大きい図形の抽出

Question

以下の図のように様々な画像がランダムで散らばっている画像について一番面積の大きい白い部分だけ残した画像を出力したいときどのような方法をとればよいのでしょうか？pythonでの実装を考えています。よろしくお願いします。
入力画像

出力画像

Answer 1

出力画像では画像の赤い部分が表示されないことに気付いたので少し修正したものが以下のプログラムです。

import cv2
import numpy as np

# 画像を読み込む。
gray = cv2.imread('test.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 輪郭抽出
# OpenCV 3 の場合
# contours = cv2.findContours(
#     binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[1]
contours = cv2.findContours(
    gray, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[0]

# 一番面積が大きい輪郭を選択する。
max_cnt = max(contours, key=lambda x: cv2.contourArea(x))

# 黒い画像に一番大きい輪郭だけ塗りつぶして描画する。
out = np.zeros_like(gray)
mask = cv2.drawContours(out, [max_cnt], -1, color=255, thickness=-1)

# 背景画像と前景画像を合成
result = np.where(mask==255, gray, out)

cv2.imwrite('out.png', result)

Answer 2

このような感じでしょうか

import cv2
import numpy as np

# 画像を読み込む。
gray = cv2.imread('test.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 輪郭抽出
# OpenCV 3 の場合
# contours = cv2.findContours(
#     binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[1]
contours = cv2.findContours(
    gray, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[0]

# 一番面積が大きい輪郭を選択する。
max_cnt = max(contours, key=lambda x: cv2.contourArea(x))

# 黒い画像に一番大きい輪郭だけ塗りつぶして描画する。
out = np.zeros_like(gray)
cv2.drawContours(out, [max_cnt], -1, color=255, thickness=-1)

cv2.imwrite('out.png', out)

Comments

[退会済みユーザー]

ありがとうございます。取り急ぎ実行してみたのですが
max_cnt = max(contours, key=lambda x: cv2.contourArea(x))
ValueError: max() arg is an empty sequence
のエラーが出てしまいました…

[退会済みユーザー]

すみません。こちらのミスで画像がうまく読み込めていませんでした。実行できました。

[tiitoi]

試された画像は質問欄に貼ったものと同一でしょうか？
エラーは contours が空だと言っているので、輪郭抽出に失敗しているのではないでしょうか？print(contours) として確認してください。

[tiitoi]

入れ違いでした。動いたようでよかったです。

[退会済みユーザー]

ありがとうございます。ベストアンサーにさせて頂きました。

Answer 3

出力画像では画像の赤い部分が表示されないことに気付いたので少し修正したものが以下のプログラムです。

import cv2
import numpy as np

# 画像を読み込む。
gray = cv2.imread('test.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 輪郭抽出
# OpenCV 3 の場合
# contours = cv2.findContours(
#     binary, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[1]
contours = cv2.findContours(
    gray, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[0]

# 一番面積が大きい輪郭を選択する。
max_cnt = max(contours, key=lambda x: cv2.contourArea(x))

# 黒い画像に一番大きい輪郭だけ塗りつぶして描画する。
out = np.zeros_like(gray)
mask = cv2.drawContours(out, [max_cnt], -1, color=255, thickness=-1)

# 背景画像と前景画像を合成
result = np.where(mask==255, gray, out)

cv2.imwrite('out.png', result)

Comments

[退会済みユーザー]

同じ回答がなぜか2つ投稿されているようですが同じ回答になります。