listや辞書が混在したデータのdataframe化

Question

[[{'general': [('multiple girls', 0.83),
('blonde hair', 0.65),
('multiple boys', 0.63),
'character': [],
'copyright': []],
[{'general': [('multiple girls', 0.96),
('school uniform', 0.65),
'character': [],
'copyright': []
],

上記はillustration2vecで画像データから算出したタグです。
このデータを
|multiple girls|blonde hair|multiple boys|...
|:--|:--:|--:|
|0.83|0.65|0.63|
|0.96|-|-|

のようなデータフレームに変換したいです。
generalなどの不要タグの削除を含めてご教授頂けると幸いです。

pd.Dataframe()で変換しても

0	-	-
{'general': [('multiple girls', 0.839850425720...

となるだけでした。

Comments

[can110]

提示データをPythonコードに含めるとSyntaxErrorが発生します。
[や,などが正しく対応しているサンプルデータを提示ください。