Matplotlibで軸の数字が重なってしまう。

Question

2×2のグラフを作って、かつ、縦と横の軸はshareする設定（x1は2つのグラフで共通。x2,y1,y2も同様）にしたいと思っております。ただ、以下のスクリプトだと、axesを2回実行しているので、軸上の文字が重なってしまいます（下に画像添付）。

一方、axes[0, 0]～4行のデータを消すと、文字の重なり問題は解消するのですが、for文の中で軸の共通設定ができない状態です。

この場合、どのように対応したらいいかアドバイスいただけないでしょうか？
また、今は2×2のグラフですが、可能なら4×4のグラフまで拡張したいと思っており、できるだけfor文で実行したいと思っています。

import...

X = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)

fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 8))
axes[0, 0] = fig.add_subplot(221)
axes[0, 1] = fig.add_subplot(222, sharey=axes[0, 0]
axes[1, 0] = fig.add_subplot(223, sharex=axes[0, 0])
axes[1, 1] = fig.add_subplot(224, sharex=axes[0, 1], sharey=axes[1, 0])

for i, name in enumerate(["y1","y2"]):
    axes[i, 0].set_ylabel(name)
    for j, X_name in enumerate(["x1","x2"]):
        axes[1, j].set_xlabel(X_name)
        axes[i, j].scatter(X, y)

【追記】
sharexやshareyを全体に適用していまうと、以下のように、各軸（この場合、x1とx2）のスケールが異なる場合にうまく表示されません。下図の場合、x1は[-3:3]、x2は[-30:30]と個別に設定したいです（ただ、上下のグラフではsharexを行いたい）。

Answer 1

軸間の調整はsubplots_adjustで行います。

以下が参考になるかと。
http://ailaby.com/subplots_adjust/

Comments

[MagMag]

subplot同士の重なりというより、同軸に複数の設定がされるという問題ですが、情報いただき、ありがとうございます。

Answer 2

plt.subplots() の引数に sharex=True およびに sharey=True を追加してください
plt.subplots() の引数に sharex='col' およびに sharey='row' を追加してください

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

X = np.random.randn(100)
y = np.random.randn(100)

# fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 8), sharex=True, sharey=True)
fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 8), sharex='col', sharey='row')

for i, name in enumerate(["y1","y2"]):
    axes[i, 0].set_ylabel(name)
    for j, X_name in enumerate(["x1","x2"]):
        axes[1, j].set_xlabel(X_name)
        axes[i, j].scatter(X, y)

Comments

[MagMag]

早速ありがとうございます。私の説明が下手で恐縮ですが、その設定だと、x1とx2が同じ範囲設定になってしまいます。この例の場合だと問題ないのですが、実際のデータだと、x1の範囲は[-3:3]で、x2の範囲は[10:20]といった感じのため(yも同様)、sharexを全体に適用してしまうと、両方の軸が見れない、ということが発生します。

[MagMag]

具体例を追記しました。x2は値を10倍しています。

[magichan]

なるほど・・。大変失礼しました。
回答に再度記載しましたが、その場合は True の代わりに どちらの方向で share するのかを示す 'row','col'を指定してください

[MagMag]

ありがとうございます！まさにこれです！